Ֆինանսական

USD BUY - 384.00-0.50 USD SELL - 387.00+1.00
EUR BUY - 443.00+0.00 EUR SELL - 452.00+3.50
OIL:  BRENT - 68.01-2.58 WTI - 65.25-2.38
COMEX:  GOLD - 3342.30-0.73 SILVER - 35.88-0.58
COMEX:  PLATINUM - 1318.20+2.04
LME:  ALUMINIUM - 2588.50+1.53 COPPER - 9667.50+0.35
LME:  NICKEL - 14804.00-1.38 TIN - 32693.00+0.03
LME:  LEAD - 2003.00+0.55 ZINC - 2687.00+2.15
FOREX:  USD/JPY - 144.97-0.36 EUR/GBP - 1.1614+0.09
FOREX:  EUR/USD - 1.1614+0.09 GBP/USD - 1.3609+0.37
STOCKS RUS:  RTSI - 1103.11-0.66
STOCKS US: DOW JONES - 42581.78+0.00 NASDAQ - 19630.97+0.00
STOCKS US: S&P 500 - 6025.17+0.00
STOCKS JAPAN:  NIKKEI - 38790.56+1.14 TOPIX - 2781.35+0.73
STOCKS CHINA:  HANG SENG - 24177.07+2.06 SSEC - 3420.57+1.15
STOCKS EUR:  FTSE100 - 8758.04+0.00 CAC40 - 7537.57+0.00
STOCKS EUR:  DAX - 23269.01+0.00
24/06/2025  CBA:  USD - 385.62-0.46 GBP - 524.83+8.29
24/06/2025  CBA:  EURO - 447.28+4.68
24/06/2025  CBA:  GOLD - 41912+103 SILVER - 447.94-0.53
Գեներատիվ AI-ն կարող է գտնել կորցրած քարտը, ասում է Mastercard-ը
04/06/2024 20:51
Կիսվել

Գեներատիվ AI-ն կարող է գտնել կորցրած քարտը, ասում է Mastercard-ը

Քանի դեռ շատ ֆինանսական հաստատություններ մտածում են, թե ինչպես լավագույնս օգտագործել գեներատիվ արհեստական ​​ինտելեկտը, Visa-ն և Mastercard-ը խթանում են տեխնոլոգիան՝ որպես կիբերհանցագործության և քարտերի գողության սխեմաների դեմ պայքարի միջոց:

Մայիսի վերջին Mastercard-ը թարմացրեց իր Gen AI տեխնոլոգիան՝ արագացնելով վտանգված քարտերի հայտնաբերումը, որոնք գողացվել են լրտեսող ծրագրերի կամ այլ մեթոդների միջոցով: Այդ ամսվա սկզբին Visa-ն ավելացրեց նոր սերնդի AI գործիքներ, որոնք նախատեսված են նաև քարտային հարձակումների դեմ պայքարելու համար:

Visa-ն և Mastercard-ը նաև պլաններ ունեն ընդլայնել արհեստական ​​ինտելեկտի օգտագործումը հաճախորդների շրջանում այնպիսի նպատակների համար, ինչպիսիք են հաճախորդների սպասարկումը, թվային արտադրանքի մշակումը և մարքեթինգային կոնտենտի ստեղծումը։

«Մենք ապրում ենք այս արագընթաց թվային աշխարհում: Դրա գեղեցկությունը նրանում է, որ այն ստեղծում է բացառիկ փորձառությունների հնարավորություններ: Եվ գենետիկական ինտելեկտը գտնվում է այս գործընթացի կենտրոնում», – ասում է Յոհան Գերբերը, Mastercard-ի անվտանգության և կիբերնորարարության գործադիր փոխնախագահը: «Ինչպես ցանկացած նոր բանի դեպքում, միշտ էլ ռիսկեր կան, և մենք կենտրոնանում ենք հենց դրանց վրա»:

Mastercard-ը համագործակցում է ընկերությունների հետ, որոնք տվյալներ են ստանում մութ համացանցից (dark web): Գողացված քարտեր օգտագործելու համար խաբեբաները հաճախ թողնում են միայն մասնակի հետք մութ ցանցում՝ իրենց հետքերը կորցնելու համար: Օրինակ, հաշվի համարի որոշ մասեր կարող են բացակայել: Ըստ Գերբերի՝ Gen AI-ն կարող է վերլուծել հսկայական քանակությամբ վճարային տվյալներ՝ գտնելու հնարավոր բացակայող քարտերի համարներն ավելի արագ և ավելի մեծ ճշգրտությամբ, քան հնարավոր էր նախկինում:

Inecomobile

Visa-ն օգտագործում է նաև արհեստական ​​ինտելեկտը անվտանգության ապահովման համար։ Արհեստական ​​ինտելեկտի նոր արտադրանքը վերլուծում է ավելի քան տարեկան 15 միլիարդ VisaNet վճարումներ՝ զգուշացնելով թողարկողներին, երբ հաշիվը կարող է վտանգվել բոտի հարձակման հետևանքով:

Ամերիկյան Banker ամսագրի հրատարակիչ Arizent-ի ուսումնասիրության համաձայն՝ բանկերի 30%-ն արգելում է իր աշխատակիցներին արհեստական ​​ինտելեկտ օգտագործել՝ հիմնականում դրա ռիսկի գնահատման մտահոգության պատճառով:

Իսկ ԱՄՆ ֆինանսների նախարարությունը մարտին հրապարակեց զեկույց արհեստական ​​ինտելեկտի և կիբերանվտանգության վերաբերյալ, որում պարզվեց, որ բանկերը արհեստական ​​բանականություն են սկսում ներմուծել։

Միևնույն ժամանակ, արհեստական ​​ինտելեկտը թափ է հավաքում ֆինտեխ և վճարային տեխնոլոգիաների ընկերություններում՝ պոտենցիալ մրցակցություն ստեղծելով բանկերի համար։ PayPal-ը, Klarna-ն, Amazon-ը և Google-ն այն ընկերություններից են, որոնք համատեղում են իրենց ընդլայնվող ֆինանսական ծառայությունների բիզնեսը արհեստական ​​ինտելեկտի հետ՝ կրճատելով անձնակազմի ծախսերը և ստեղծում են ծառայություններ սպառողների և բիզնես հաճախորդների համար: Klarna-ն, օրինակ, ասում է, որ արհեստական ​​ինտելեկտի ազդեցությունը փոխել է աշխատանքի ընդունման ռազմավարությունը:

Ըստ Դեյվիդ Մատեիի՝ Datos Insights կազմակերպության խարդախության և փողերի լվացման դեմ պայքարի ռազմավարական խորհրդատուի, լրատվամիջոցներում շատ են լուսաբանվում այն ​​մասին, թե ինչպես է արհեստական ​​ինտելեկտն օգտագործվում նոր տեսակի խարդախություններ իրականացնելու համար, սակայն ավելի քիչ ուշադրություն է դարձվում, թե ինչպես է արհեստական ​​ինտելեկտը պայքարում խարդախության դեմ:

Ըստ Մատեիի, Gen AI-ն կարող է մեղմել շատ խնդիրներ՝ թույլ տալով խարդախության դեմ պայքարողներին ընդլայնել խարդախության հայտնաբերման իրենց հնարավորությունները և ստեղծել ավելի ճկուն մոդելներ:

Ֆինանսական տեխնոլոգիաների ոլորտի հրապարակումներն իրականացվում են Ինեկոբանկի աջակցությամբ։

24/06/2025
դրամ
Դոլար (USD)
385.62
-0.46
Եվրո (EUR)
447.28
+4.68
Ռուբլի (RUR)
4.9287
-0.0027
Լարի (GEL)
141.59
-0.14
41912
+103
Արծաթ
447.94
-0.53