Գիտնականները արհեստական բանականության մոդելին սովորեցրել են քաղցկեղը հայտնաբերել 96% ճշգրտությամբ
Հարվարդի բժշկական դպրոցի մասնագետները մշակել են արհեստական բանականության մոդել, որը կոչվում է Chief: Այն կարող է ճշգրիտ հայտնաբերել քաղցկեղի տարբեր տեսակներ, գնահատել բուժումը և կանխատեսել ընթացքը: Այս մասին ասվում է Nature-ի հոդվածում: Գիտնականներն ասում են, որ իրենց նեյրոնային ցանցը բեկումնային է:
Արհեստական իբանականությունը կատարելագործել է պատկերների վրա հիմնված ախտորոշման մեթոդները՝ կարողանալով բացահայտել այն հատկանիշները, որոնք նույնիսկ փորձառու մասնագետը կարող է բաց թողնել:
«Մենք նպատակ ունեինք ստեղծել ճկուն և բազմակողմանի AI հարթակ, որը նման է ChatGPT-ին, որն ի վիճակի է կատարել քաղցկեղի գնահատման առաջադրանքների լայն շրջանակ: Մեր մոդելն ապացուցել է, որ չափազանց օգտակար է տարբեր տեսակի հիվանդությունների դեպքում ուռուցքի հայտնաբերման և բուժման պատասխանների կանխատեսման ոլորտում», – ասել է Հարվարդի բժշկական դպրոցի կենսաբժշկական ինֆորմատիկայի ասիստենտ Կուն-Հսինգ Յուն:
Chief-ը գնահատում է ուռուցքային հյուսվածքի թվային պատկերները և տարբերակում քաղցկեղի 19 տեսակ: Նշվում է, որ մոդելը 36%-ով գերազանցում է այլ արհեստական բանականությամբ ախտորոշման մեթոդներին՝ քաղցկեղի բջիջների հայտնաբերման, հիվանդության ելքի կանխատեսման, ուռուցքների ծագման որոշման և բուժման ընթացքի հետ կապված գենետիկական օրինաչափությունների հայտնաբերման հարցում: Chief-ը քաղցկեղը հայտնաբերում է 94% ճշգրտությամբ:
Հիշեցնենք՝ նախկինում AI-ի վրա հիմնված EMethylNET մոդելը կարողացել է հայտնաբերել 13 տեսակի քաղցկեղ՝ 98.2% ճշգրտությամբ:
Հիշեցնենք, որ հուլիսին գիտնականները արհեստական բանականությանը սովորեցրել են ախտորոշել ալցհեյմերի հիվանդությունը սկզբնական փուլում 70%-ով, մեկ տարվա դեպքում՝ 80%-ով:
Տեխնոլոգիական հրապարակումներն իրականացվում են Իդրամի աջակցությամբ։