Արհեստական բանականության ոլորտի 45 նորեկները, ովքեր ընդգրկվել են 2026 թվականի Forbes-ի միլիարդատերերի ցուցակում
Forbes-ը հրապարակել է 2026-ի աշխարհի ամենահարուստ մարդկանց ցանկը:
Հունվարին Իլոն Մասկի SpaceX-ը ձեռք բերեց xAI-ը 250 միլիարդ դոլարով։ Անցյալ ամիս Anthropic-ը միջոցներ ներգրավեց՝ ընկերությունը գնահատելով 380 միլիարդ դոլար։ Իսկ փետրվարի 27-ին OpenAI-ի միլիարդատեր Սեմ Ալթմանը հայտարարեց 110 միլիարդ դոլարի ներգրավման մասին, որի արդյունքում ընկերության գնահատականը հասցվեց ապշեցուցիչ 840 միլիարդ դոլարի։
Այս ամենը շատ լավ նորություն է այս արհեստական բանականության ընկերությունների համահիմնադիրների, ղեկավարների և ներդրողների համար։ Forbes-ի աշխարհի ամենահարուստ մարդկանց ամենամյա վարկանիշային աղյուսակում ներկայումս ներառված են առնվազն 86 նման արհեստական բանականությամբ աշխատող միլիարդատերեր, ում համակցված զուտ կարողությունը կազմում է 2.9 տրիլիոն դոլար։ Նրանցից քառասունհինգը միլիարդատեր են դարձել միայն անցյալ տարվա ընթացքում։
Արհեստական բանականության ոլորտի ամենահարուստ նոր միլիարդատերը Surge AI-ի հիմնադիր Էդվին Չենն է, որի կարողությունը գնահատվում է 18 միլիարդ դոլար: Նրա տվյալների պիտակավորման ընկերությունը պարտադիր չէ, որ շատ ավելի թանկ լինի, քան մրցակիցները, բայց ավանդական ռիսկային կապիտալից խուսափելով՝ նա պահպանել է ընկերության հսկայական բաժնեմասը՝ ավելի քան 75%-ը: Երկրորդ ամենահարուստը Լյու Դեբինն է (գնահատված զուտ կարողություն՝ 9.1 միլիարդ դոլար), չինական Z.ai ընկերության համահիմնադիր և նախագահ, որը մշակում է բաց կոդով արհեստական բանականության մոդելներ, որոնք մրցակցում են OpenAI-ի և այլոց հետ: Դեբինը միլիարդատեր դարձավ Z.ai-ի պայթյունային IPO-ից հետո Հոնկոնգում հունվարին: Երրորդը Դանիել Նադլերն է (7.6 միլիարդ դոլար) OpenEvidence-ից, որը բժիշկների համար արհեստական բանականության որոնման գործիք է մշակում:
Այս տարվա նոր դեմքերից մի քանիսը միլիարդատեր դարձան՝ խորանալով հավելվածների մշակման ոլորտում, օրինակ՝ Նադլերը և Կասար Յունիսը, որոնց Applied Intuition ընկերությունը նպատակ ունի արհեստական բանականությունը ներառել ոչ միայն ինքնագնաց մեքենաներում, այլև բոլոր տրանսպորտային միջոցներում: Այս տարվա ցուցակում տասը նոր միլիարդատեր է ընդգրկվել արհեստական բանականության ծրագրային ապահովում մշակող ընկերությունների շնորհիվ, այդ թվում՝ Cursor, Lovable, Sierra, Harness և Cognition ընկերությունների համահիմնադիրների: Մյուսները կարողություն են կուտակել արհեստական բանականության ենթակառուցվածքը կառուցելով, այդ թվում՝ տվյալների կենտրոնների արդյունաբերության նոր միլիարդատերերը, ինչպիսիք են CoreWeave-ի Պիտեր Սալանկին, Monolithic Power Systems-ի Մայքլ Հսինգը և Fermi America-ի Թոբի Նոյգեբաուերը:
Նրանք միանում են արհեստական բանականության բումի օգուտները քաղող տեխնոլոգիական միլիարդատերերի երկար ցանկին: Forbes-ի ցուցակում ընդգրկված 468 տեխնոլոգիական միլիարդատերերի զուտ կարողությունն այժմ կազմում է ռեկորդային 4.8 տրիլիոն դոլար, ինչը 1.1 տրիլիոն դոլարով ավելի է նախորդ տարվա համեմատ: Այս աճի մեծ մասը պայմանավորված է Իլոն Մասկով (ում կարողությունն աճել է գրեթե 500 միլիարդ դոլարով՝ շնորհիվ SpaceX-xAI միաձուլման հսկայական գնահատման) և Google-ի համահիմնադիրներ Լարի Փեյջով և Սերգեյ Բրինով (համապատասխանաբար աճել են 113 միլիարդ և 99 միլիարդ դոլարով), քանի որ Google-ը, շնորհիվ իր Gemini մոդելի, կրկին դարձավ արհեստական բանականության ոլորտի խոշոր հաղթող: Հաջորդը Nvidia-ի գործադիր տնօրեն Ջենսեն Հուանգն է, որի կարողությունն աճել է 55.3 միլիարդ դոլարով՝ արհեստական բանականության չիպերի հսկա Nvidia-ի բաժնետոմսերի շարունակական աճի շնորհիվ:
Որքա՞ն կտևի սա
Այժմ յուրաքանչյուր ընկերություն՝ խորհրդատվական ընկերություններից և հետազոտական խմբերից մինչև բժշկական ընկերություններ և զենքի արտադրողներ, դառնում է արհեստական բանականության ընկերություն։
Այս բարձր գնահատականները հիմնականում պայմանավորված են ոչ թե հանրային շուկաներով, այլ մասնավոր ներդրողներով։ Վենչուրային կապիտալիստները և մասնավոր ներդրումային ընկերությունները, որոնք ներդրումներ են կատարում մասնավոր արհեստական բանականության ընկերություններում, կարծես թե չափազանց պատրաստակամ են ընդունել հսկայական գնահատականներ՝ էքսպոնենցիալ եկամուտների հույսով։
Միևնույն ժամանակ, հանրային շուկաներում սկսում են ճաքեր ի հայտ գալ։ Գրաֆիկական մշակման միավորների (GPU) մշակող CoreWeave-ի բաժնետոմսերի գինը նախորդ ամռանը գրանցված իր գագաթնակետի կեսից էլ պակաս է։ Oracle-ի բաժնետոմսերը կտրուկ աճեցին անցյալ աշնանը՝ հայտարարելով հիասթափեցնող ֆինանսական արդյունքների, բայց արհեստական բանականության տվյալների կենտրոններում մեծ ներդրումների մասին, հաջորդ ամիսներին անկում ապրեցին նմանատիպ հեռանկարից հետո։ Oracle-ի համահիմնադիր և տեխնիկական տնօրեն Լարի Էլիսոնի զուտ կարողությունը սեպտեմբերից ի վեր նվազել է գրեթե 200 միլիարդ դոլարով:
Սակայն աշխարհի խոշորագույն արհեստական բանականության ընկերությունների մեծ մասի համար երեկույթը շարունակվում է՝ նպաստելով տասնյակ միլիարդատերերի աճին, և դեռ շատերը կլինեն: Վերջիվերջո, այս ընկերությունները կարող են ստիպված լինել ապացուցել իրենց դիմացկունությունը: Եթե Anthropic-ը (գնահատվում է 380 միլիարդ դոլար), OpenAI-ը (գնահատվում է 840 միլիարդ դոլար) և SpaceX-ը (գնահատվում է ավելի քան 1 տրիլիոն դոլար) առաջիկա տարիներին հրապարակային դառնան, կարող է տեղի ունենալ շուկայի շտկում:
Արհեստական բանականության մոդելների ստեղծողները
- Լյու Դեբինգ (9.1 միլիարդ դոլար) և Թանգ Ջիե (1.9 միլիարդ դոլար) | Z.ai
- Յանգ Ջունջիե (7.2 միլիարդ դոլար) | MiniMax
- Պիոտր Դաբկովսկի (1.8 միլիարդ դոլար) և Մատի Ստանիշևսկի (1.8 միլիարդ դոլար) | ElevenLabs
- Թիմոթի Լակրուա, Գիլյոմ Լամպլե և Արթուր Մենշ (1.8 միլիարդ դոլար յուրաքանչյուրը) | Mistral
Արհեստական բանականության մոդելներ մշակող ամերիկյան OpenAI և Anthropic ստարտափները առաջինն էին, որ դարձան ամենահարուստները: Այժմ արհեստական բանականության մոլուցքը տարածվում է ամբողջ աշխարհում. չինական Zhipu ընկերությունները, որոնք անցյալ ամռանը փոխեցին իրենց անունը Z.ai, և MiniMax ընկերությունները կտրուկ աճեցին 2026 թվականի սկզբին IPO-ների քանակով, ինչը համահիմնադիրներ Լյուին, Թանգին և Յանին դարձրեց միլիարդատերեր: Սակայն ընդհանուր նշանակության արհեստական բանականության մոդելները կարող են դառնալ զանգվածային շուկայի ապրանք: Mistral-ի կենտրոնացումը խոշոր եվրոպական ձեռնարկություններին սպասարկելու վրա արդյունք է տալիս. սեպտեմբերին ներդրողները ընկերությունը գնահատեցին 14 միլիարդ դոլար: ElevenLabs-ը հիանալի օրինակ է, թե որքան արժեքավոր են ձայնային մոդելները։
Տվյալների պիտակավորման մասնագետներ
- Էդվին Չեն (18 միլիարդ դոլար) | Surge AI
- Լյուսի Գուո (1.4 միլիարդ դոլար) | Scale AI
- Բրենդան Ֆուդի, Ադարշ Հիրեմաթ, Սուրյա Միդհա (յուրաքանչյուրը 2.2 միլիարդ դոլար) | Mercor
AI մոդելները կլանել կամ ինտերնետից վերցրել են բոլոր հանրային տվյալները, որոնք կարող էին նրանց մարզել: Սա հետագա զարգացումը թողնում է մարդկանց, հաճախ՝ բարձր կրթություն ունեցողների վրա: Առաջադեմ տվյալների պիտակավորման մեջ հսկայական գումարներ են ծախսվում: Surge, Scale և Mercor ընկերությունների հիմնադիրները սա հնարավոր են դարձնում աշխարհի առաջատար AI լաբորատորիաների համար:
Ծրագրային ապահովման մշակողներ և Vibe կոդավորողներ
- Արվիդ Լունեմարկ, Սուալեխ Ասիֆ, Աման Սանգեր, Մայքլ Թրուել (յուրաքանչյուրը 1.3 միլիարդ դոլար) | Cursor
- Արավինդ Սրինիվաս, Դենիս Ջարազ, Ջոնի Հո և Էնդի Կոնվինսկի (յուրաքանչյուրը 2.1 միլիարդ դոլար) | Perplexity
- Ջյոտի Բանսալ (2.3 միլիարդ դոլար) | Harness
- Ֆաբիան Հեդին, Անտոն Օսիկա (յուրաքանչյուրը 1.6 միլիարդ դոլար) | Lovable
- Բրետ Թեյլոր, Քլեյ Բավոր (յուրաքանչյուրը 2.5 միլիարդ դոլար) | Sierra
- Սթիվեն Հաո (1.3 միլիարդ դոլար) | Cognition
Եթե արհեստական բանականության հետազոտական լաբորատորիաները առաջին սահմանն են, ապա ընկերությունների այս խումբը արհեստական բանականության մեր կյանքի վրա ազդեցության երկրորդ սահմանն է: Sierra-ն (գնահատման 10 միլիարդ դոլար) առաջարկում է արհեստական բանականության ծառայություններ բիզնեսների համար, իսկ Harness-ը (գնահատման 5.5 միլիարդ դոլար) արհեստական բանականությունը հարմարեցնում է ծրագրային ապահովման մշակման հետկոդավորման մասը: Դժվար է գտնել ինժեներ, որը չի օգտագործել արհեստական բանականության կոդավորման օգնական, ինչպիսիք են Anthropic-ի Claude Code-ը կամ Cursor-ը: Գնահատականները բարձր են, բայց անկայուն, քանի որ չափազանց հեշտ է անցնել մի ընկերությունից մյուսին, եթե մեկը հանկարծակի ավելի լավն է դառնում, քան մյուսը:
Ինքնաթիռներ, բժիշկներ և մեքենաներ
- Դանիել Նադլեր (7.6 միլիարդ դոլար) | OpenEvidence
- Պիտեր Լյուդվիգ, Կասար Յունիս (1.5 միլիարդ դոլար) | Applied Intuition
- Թրեյ Սթիվենս (1 միլիարդ դոլար) | Anduril
- Թորստեն Ռեյլ, Գունդբերտ Շերֆ, Նիկլաս Կոլլեր (2 միլիարդ դոլար յուրաքանչյուրը) | Helsing
Արհեստական բանականությունը նաև վերափոխում է ավանդական ոլորտները: OpenEvidence-ը, որը կոչվում է «ChatGPT բժիշկների համար», հունվարին ներգրավել է միջոցներ՝ 12 միլիարդ դոլար գնահատմամբ, մինչդեռ Applied Intuition-ը գնահատվում է մոտ 15 միլիարդ դոլար՝ հիմնվելով այն ենթադրության վրա, որ արհեստական բանականությամբ աշխատող ծրագրային ապահովումը կկարողանա վերահսկել ամեն ինչ՝ ինքնաթիռներից մինչև մեքենաներ և տանկեր: Վերջինս միանում է ինքնավար զենքեր կառուցող ստարտափների խմբին, ինչպիսիք են ամերիկյան Anduril ընկերությունը և գերմանական Helsing ընկերությունը՝ պաշտպանական տեխնոլոգիաների ավելի լայն բումի պայմաններում:
Ենթակառուցվածքային ընկերություններ
- Մայքլ Հսինգ (1.8 միլիարդ դոլար) | Monolithic Power Systems
- Pantas Sutardja (1.4 միլիարդ դոլար) | Semiconductors
- Ռոբին Հուդա (2.1 միլիարդ դոլար) | Data centers
- Ջիտենդրա Մոհան, Սանջայ Գաջենդրա (1 միլիարդ դոլար յուրաքանչյուրը) | Astera Labs
Տեխնոլոգիական հեղափոխությունները չեն սահմանափակվում միայն ամպային տեխնոլոգիաներով։ Կան նաև ֆիզիկական բաղադրիչներ, որոնք հնարավորություն են տալիս արհեստական բանականության ինտենսիվ տվյալների մշակմանը։ Այս միլիարդատերերը, որոնք գրեթե բոլորը հանրային ընկերություններից են, առաջատարն են այս գործում։ Այս ընկերություններից ոչ բոլորն են նոր խաղացողներ։ Հսինգը հիմնադրել է Monolithic Power Systems-ը դեռևս 1997 թվականին, բայց ընկերությունը դարձել է արհեստական բանականության բումի հիմնական հաղթողը՝ արհեստական բանականության տվյալների կենտրոնների ծայրահեղ հզորության և ջերմության խտությունը կառավարելու իր ունակության շնորհիվ, և դրա շուկայական կապիտալիզացիան այժմ գերազանցում է 50 միլիարդ դոլարը։ Սուտարդջայի կարողությունը մեծ մասամբ գալիս է Marvell Technology-ից, որտեղ նա աշխատել է որպես տեխնիկական տնօրեն։ Նրա հանգուցյալ եղբայրը՝ Սեհատը, համահիմնադրել է ընկերությունը 1995 թվականին, և այն արագորեն աճել է իր մասնագիտացված արհեստական բանականության չիպերի և ցանցային տեխնոլոգիաների շնորհիվ, ինչը հատկապես կարևոր է, երբ մենք անցնում ենք արհեստական բանականության մարզումից դրա օգտագործմանը։