Meta-ն սկսել է փորձարկել սեփական AI չիպերը նեյրոնային ցանցերի ուսուցման համար
Դեռևս նախորդ տարվա մայիսին Meta Platforms-ը մանրամասներ է ներկայացրել MTIA չիպերի իր ընտանիքի մասին, որոնք նա կօգտագործի արհեստական բանականության իր համակարգերի աշխատանքը արագացնելու համար: Reuters-ի փոխանցմամբ՝ այս չիպերի օգտագործմամբ սեփական AI համակարգերի ուսուցումն արդեն սկսվել է։
Առայժմ ուսուցումն իրականացվում է սեփական դիզայնի փոքր քանակությամբ չիպերի միջոցով, սակայն հաջողության դեպքում Meta-ն մտադիր է այդ չիպերը թողարկել զանգվածային արտադրության: Սպասվում է, որ անցումը ներքին մշակված բաղադրիչներին թույլ կտա Meta-ին նվազեցնել իր հաշվողական ենթակառուցվածքի պահպանման ծախսերը: Այս տարի ընկերության ծախսերը կկազմեն 114-119 մլրդ դոլար, որից 65 մլրդ դոլարը կուղղվի ենթակառուցվածքների զարգացմանը։
Ակնկալվում է, որ Meta-ի սեփական չիպերը կնվազեցնեն էներգիայի ծախսերը արհեստական բանականության համակարգերի շահագործման հետ կապված հաշվարկներ կատարելիս: Այս ոլորտում մասնագիտացված լուծումները կարող են ավելի արդյունավետ լինել, քան ընդհանուր նշանակության GPU-ները: Թայվանական TSMC ընկերությունը Meta-ի համար չիպեր կարտադրի: Աղբյուրների համաձայն՝ արտադրության նախապատրաստումը և չիպերի փորձնական խմբաքանակի թողարկումը Meta-ին կարող էին հարյուր միլիոնավոր ԱՄՆ դոլար արժենալ: Եթե առաջին խմբաքանակը չհամապատասխանի մշակողների ակնկալիքներին, ապա զարգացման նոր փուլը կպահանջի համադրելի ծախսեր և մի քանի ամիս սպասել: Meta Platforms-ը մինչ օրս մնում է Nvidia արագացուցիչների ամենամեծ գնորդներից մեկը: Նա մտադիր չէ ամբողջությամբ հրաժարվել դրանց օգտագործումից։
Անցյալ տարի Meta-ն սկսեց փորձարկել իր չիպերն օգտագործելու բանական AI-ն ուժի մեջ դնելու համար, ինչպես կիրառվում էր իր սոցիալական ցանցերում: Meta-ի ներկայցուցիչներն անցյալ շաբաթ ասացին, որ ընկերությունը կսկսի օգտագործել իր սեփական չիպերը լեզվական մոդելների ուսուցման համար՝ սկսած 2026 թվականից: Սկզբում դրանք կիրառություն կգտնեն առաջարկությունների ալգորիթմների հետ համատեղ, իսկ ավելի ուշ դրանք կհարմարեցվեն գեներատիվ արհեստական բանականությանը։
Տեխնոլոգիական հրապարակումներն իրականացվում են Իդրամի աջակցությամբ։