Արհեստական բանականության կիրառման 9 օրինակ ֆինանսներում
Արհեստական բանականությունը փոխակերպում է ֆինանսական հատվածը՝ հեղափոխություն կատարելով բանկերի, ֆինանսական հաստատությունների և ներդրողների գործունեության մեջ: Ահա ֆինանսների ոլորտում AI-ի կիրառման 9 օրինակ և ինչպես են դրանք փոխում արդյունաբերությունը.
Խարդախության հայտնաբերում
AI ալգորիթմները կարող են իրական ժամանակում վերլուծել գործարքները, ուսումնասիրել տվյալների կետերը, ինչպիսիք են օգտատիրոջ գտնվելու վայրը, գործարքների պատմությունը և սարքի մասին տեղեկությունները, այսպիսով՝ հայտնաբերել անոմալիաներ ու օրինաչափություններ, որոնք կարող են վկայել խարդախության մասին և զգուշացնել բանկերին համապատասխան գործողություններ ձեռնարկելու համար:
Հաճախորդների սպասարկում
AI-ով աշխատող չաթ-բոտերը կարող են տրամադրել անհատական ֆինանսական խորհրդատվություն, պատասխանել հաճախորդների հարցումներին և ավտոմատացնել սովորական առաջադրանքները, ինչպիսիք են նոր հաշիվներ բացելը կամ հաճախորդների տեղեկատվությունը թարմացնելը:
Ալգորիթմական առևտուր
AI-ն կարող է ճշգրիտ գնահատել շուկայի անցյալ և ներկա միտումները, հայտնաբերել օրինաչափությունները և կանխատեսել ապագա գները: AI ալգորիթմները կարող են նաև իրական ժամանակում գործարքներ կատարել՝ օգտագործելով նախապես ծրագրավորված կանոններն ու պայմանները, օպտիմալացնել ներդրումային ռազմավարությունները՝ առավելագույնի հասցնելով եկամուտները:
Ռիսկի կառավարում
AI-ի միջոցով ռիսկերի կառավարման օրինակ է BlackRock-ի Aladdin հարթակը: Ուսումնասիրելով այնպիսի տարրեր, ինչպիսիք են շուկայի անկայունությունը, վարկային ռիսկը և իրացվելիության ռիսկը, հարթակն օգնում է ներդրումային մենեջերներին վերահսկել և կառավարել ռիսկերը: Ներդրումային մենեջերները կարող են բարելավել իրենց ներդրումային ռազմավարությունները և տվյալների վրա հիմնված որոշումներ կայացնել Aladdin-ի ռիսկերի կառավարման հնարավորությունների շնորհիվ, որոնք նվազեցնում են կորուստների ռիսկը և մեծացնում եկամուտները:
Պորտֆոլիոյի կառավարում
AI-ն կարող է վերլուծել հսկայական քանակությամբ ֆինանսական տվյալներ և ներկայացնել ներդրումային միտումների, ռիսկերի և հնարավորությունների մասին պատկերացումներ՝ օգնելով ներդրողներին կայացնել տեղեկացված որոշումներ: AI-ի միջոցով պորտֆելի կառավարման օրինակ է Wealthfront-ը՝ ռոբոտ-խորհրդատու, որն օգտագործում է AI ալգորիթմներ՝ հաճախորդներին ներդրումային պորտֆելները կառավարելու հարցում:
Վարկային միավորներ
AI ալգորիթմները կարող են վերլուծել վարկային պատմությունները, ֆինանսական հաշվետվությունները և այլ տվյալներ՝ ճշգրիտ վարկային միավորներ ապահովելու համար՝ հնարավորություն տալով վարկատուներին ավելի լավ որոշումներ կայացնել վարկավորման վերաբերյալ և նվազեցնել դեֆոլտի ռիսկը:
Անհատականացված ֆինանսական խորհրդատվություն
AI-ի վրա աշխատող ռոբոտ-խորհրդատուները կարող են տրամադրել անհատականացված ֆինանսական խորհրդատվություն և ներդրումային ռազմավարություններ՝ հիմնված հաճախորդի ֆինանսական վիճակի, նպատակների և ռիսկերի հանդուրժողականության վրա:
Ապահովագրության տեղաբաշխում
Արհեստական բանականությունը կարող է վերլուծել տվյալների մի շարք կետեր՝ ներառյալ ժողովրդագրական տեղեկատվությունը, առողջական գրառումները և վարորդական պատմությունը: Օրինակ՝ ապահովագրական շուկայում ճշգրտությունը և խարդախությունը նվազեցնելու համար Lemonade-ը, որը AI-ով աշխատող ապահովագրական ընկերություն է, օգտագործում է AI ալգորիթմներ՝ պահանջները գնահատելու և ապահովագրական պոլիսներ գրելու համար:
Կանոնակարգային համապատասխանություն
AI-ն կարող է նաև օգնել ֆինանսական հաստատություններին համապատասխանեցնել բարդ կանոնակարգերը՝ վերլուծելով գործարքները, հայտնաբերելով խարդախությունները և ապահովելով «Իմացեք ձեր հաճախորդին» և փողերի լվացման դեմ պայքարի կանոնակարգերի համապատասխանությունը:
Ֆինանսական տեխնոլոգիաների ոլորտի հրապարակումներն իրականացվում են Ինեկոբանկի աջակցությամբ։