Google-ում կոդի 75%-ը գրում է արհեստական բանականությունը, բայց վերջին խոսքը ինժեներինն է
Սունդար Փիչայը Cloud Next ’26 համաժողովին նվիրված բլոգում ներկայացրել է նոր ցուցանիշ․ Google-ում այժմ ամբողջ նոր կոդի 75%-ը գրում են ԱԲ գործիքները, և յուրաքանչյուր հատված հետո հաստատվում է ինժեների կողմից։ Սա աճ է՝ անցյալ տարվա աշնանը նշված 50%-ից և 2024-ի վերջի 25%-ից: Այսինքն, բաժինը մոտ մեկուկես տարվա ընթացքում գրեթե եռապատկվել է։
Այս թվի հետևում կանգնած է աշխատանքի ռեժիմի փոփոխություն։ Փիչայը դա նկարագրել է որպես «լիովին գործակալային աշխատանքային գործընթացներ»․ ինժեները ձևակերպում է խնդիրը, իսկ ԱԲ գործակալները ինքնուրույն բաժանում են այն քայլերի և կատարում։ Կոնկրետ օրինակներից մեկը՝ հատկապես բարդ կոդի միգրացիան է (նախագծի տեղափոխում մի տեխնոլոգիայից մյուսը), որը գործակալների և ինժեներների համատեղ աշխատանքի արդյունքում իրականացվել է վեց անգամ ավելի արագ, քան հնարավոր կլիներ մեկ տարի առաջ՝ միայն ինժեներների ուժերով։ Մյուս օրինակը macOS-ի համար Gemini-ի թողարկումն է, որը թիմը պատրաստել է սեփական գործակալական աշխատանքային միջավայրում՝ Antigravity-ում՝ գաղափարից մինչև Swift-ով աշխատող պրոտոտիպ հասնելով ընդամենը մի քանի օրում։
«Ինժեներների կողմից հաստատվում է» ձևակերպումը պարզապես հռետորական հնարք չէ։ Սա պատասխան է նախորդ քննարկումների ալիքներին․ 2024-ին 25%-ի մասին խոսակցություններն առաջացնում էին հարցեր՝ որակի և տեխնիկական պարտքի մասին, որն այդպիսի կոդը կարող է ստեղծել։ Այժմ Google-ը գիտակցաբար մարդու մասնակցությունը ներառում է գործընթացի մեջ․ գեներացիան անում է մեքենան, իսկ ստուգումն ու վերջնական որոշումը՝ ինժեները։ Բլոգի ձևակերպումից դատելով՝ 75%-ը հաշվարկվում է ոչ թե ամբողջ գեներացված կոդով, այլ այն մասով, որն անցել է հաստատման փուլը և մտել է կոդային բազա։
Համեմատության համար այլ խոշոր կորպորացիաների հրապարակային թարմ տվյալներ գրեթե չկան։ Սաթյա Նադելլան 2025-ի ապրիլին Microsoft-ում ԱԲ-ով գրված կոդի բաժինը գնահատում էր 20-30%, իսկ դրանից հետո ընկերությունը տվյալը չի թարմացրել։ Մարկ Բենիոֆն այս գարնանը նշել էր, որ Salesforce-ը 2026 ֆինանսական տարում նոր ինժեներներ չի ընդունել աշխատանքի՝ ծանրաբեռնվածության մի մասը փոխանցելով ԱԲ գործակալներին, սակայն կոդի կոնկրետ բաժին չէր նշել։ Իսկ ԱԲ լաբորատորիաներում ցուցանիշներն ավելի բարձր են․ Anthropic-ի ներկայացուցիչը հունվարին Fortune-ին ասել էր, որ ընկերության ներսում ցուցանիշը 70-90% է, սակայն այս համեմատությունը պայմանական է՝ հաշվարկման մեթոդները տարբեր են, իսկ կոդային բազաների մասշտաբները՝ անհամադրելի։ ԱԲ ստարտափի համար ավելի հեշտ է սեփական մոդելներով մշակել ծրագրեր, քան հսկայական կոդային բազա ունեցող տեխնոհսկայի համար։
Տեխնոլոգիական հրապարակումներն իրականացվում են Իդրամի աջակցությամբ։