SoftBank-ը շրջանցել է Toyota-ին և դարձել Ճապոնիայի ամենաթանկարժեք ընկերությունը
Տեխնոլոգիական հսկա SoftBank Group-ը դարձել է Ճապոնիայի ամենամեծ ընկերությունը՝ շուկայական կապիտալիզացիայի ցուցանիշով: Այս մասին հայտնում է Financial Times-ը։
Հրատարակության տվյալներով՝ ընկերությանը հաջողվել է շրջանցել Toyota-ին՝ արհեստական բանականության տեխնոլոգիաների նկատմամբ աճող պահանջարկի շնորհիվ, որը նաև Ճապոնիայի ֆոնդային շուկան հասցրել է պատմական առավելագույն մակարդակների։
Տեղեկությունների համաձայն՝ տարեսկզբից SoftBank-ի բաժնետոմսերի արժեքն աճել է գրեթե 73%-ով։ Այսօր դրանք գրանցել են հերթական ռեկորդը՝ ավելանալով ավելի քան 8%-ով, այն բանից հետո, երբ ընկերությունը հայտարարեց Ֆրանսիայում արհեստական բանականության հաշվարկային կլաստերների ցանցի ստեղծման համար մինչև 75 միլիարդ եվրո ներդնելու մտադրության մասին։
Արդյունքում SoftBank-ի շուկայական կապիտալիզացիան այժմ գերազանցում է 46 տրիլիոն իենը (մոտ 288 միլիարդ դոլար)։
Միևնույն ժամանակ Toyota-ի բաժնետոմսերն այսօր նվազել են գրեթե 4.5%-ով, ինչի հետևանքով ընկերության շուկայական արժեքը իջել է 46 տրիլիոն իենից ցածր։
Financial Times-ը նշում է, որ ավելի քան քսան տարի շարունակ Toyota-ն եղել է Ճապոնիայի ամենաթանկ ընկերությունը շուկայական կապիտալիզացիայով։
Առաջատարության կորուստը, ըստ պարբերականի, արտացոլում է համաշխարհային ներդրողների աճող հետաքրքրությունը արհեստական բանականության և կիսահաղորդիչների արտադրության հետ կապված ընկերությունների նկատմամբ։
Զգալի աճ է գրանցել նաև կիսահաղորդիչների արտադրող Kioxia Holdings ընկերությունը։
Տարեսկզբից Kioxia-ի բաժնետոմսերը թանկացել են ավելի քան 525%-ով՝ տվյալների մշակման կենտրոնների կառուցման համար անհրաժեշտ հիշողության միկրոչիպերի սպասվող հսկայական պահանջարկի ֆոնին։
Այս աճի շնորհիվ Kioxia-ն դարձել է Ճապոնիայի երրորդ ամենամեծ հրապարակային ընկերությունը շուկայական արժեքով՝ շրջանցելով երկրի խոշորագույն բանկին՝ Mitsubishi UFJ Financial Group (MUFG)։
Արհեստական բանականության ոլորտի շուրջ ձևավորված ներդրումային բումը շարունակում է վերափոխել ոչ միայն տեխնոլոգիական հատվածը, այլև Ճապոնիայի ամբողջ ֆոնդային շուկայի կառուցվածքը՝ առաջ մղելով այն ընկերություններին, որոնք կապված են AI ենթակառուցվածքների և կիսահաղորդիչների արտադրության հետ։