Ֆինանսական

USD BUY - 394.00+0.00 USD SELL - 399.00+0.00
EUR BUY - 410.00+1.00 EUR SELL - 418.00+0.00
OIL:  BRENT - 74.39+0.22 WTI - 71.65+1.44
COMEX:  GOLD - 2618.50-0.82 SILVER - 29.32-2.46
COMEX:  PLATINUM - 916.70-2.20
LME:  ALUMINIUM - 2565.00+0.00 COPPER - 8950.50+0.00
LME:  NICKEL - 15477.00+0.00 TIN - 28818.00+0.00
LME:  LEAD - 1984.00+0.00 ZINC - 3049.00+0.00
FOREX:  USD/JPY - 156.29-0.96 EUR/GBP - 1.04-0.23
FOREX:  EUR/USD - 1.04-0.23 GBP/USD - 1.254-0.29
STOCKS RUS:  RTSI - 915.60+0.00
STOCKS US: DOW JONES - 42573.73-0.97 NASDAQ - 19486.78-1.19
STOCKS US: S&P 500 - 5906.94-1.07
STOCKS JAPAN:  NIKKEI - 39894.54-0.96 TOPIX - 2784.92-0.60
STOCKS CHINA:  HANG SENG - 20041.42-0.25 SSEC - 3407.33+0.16
STOCKS EUR:  FTSE100 - 8121.01-0.35 CAC40 - 7313.56-0.57
STOCKS EUR:  DAX - 19909.14-0.38
30/12/2024  CBA:  USD - 396.56+0.08 GBP - 499.27+2.48
30/12/2024  CBA:  EURO - 413.89+0.76
30/12/2024  CBA:  GOLD - 33352.57+34.13 SILVER - 377.96+2.17
Արհեստական բանականության կիրառման 9 օրինակ ֆինանսներում
07/04/2023 22:22
Կիսվել

Արհեստական բանականության կիրառման 9 օրինակ ֆինանսներում

Արհեստական բանականությունը փոխակերպում է ֆինանսական հատվածը՝ հեղափոխություն կատարելով բանկերի, ֆինանսական հաստատությունների և ներդրողների գործունեության մեջ: Ահա ֆինանսների ոլորտում AI-ի կիրառման 9 օրինակ և ինչպես են դրանք փոխում արդյունաբերությունը.

Խարդախության հայտնաբերում

AI ալգորիթմները կարող են իրական ժամանակում վերլուծել գործարքները, ուսումնասիրել տվյալների կետերը, ինչպիսիք են օգտատիրոջ գտնվելու վայրը, գործարքների պատմությունը և սարքի մասին տեղեկությունները, այսպիսով՝ հայտնաբերել անոմալիաներ ու օրինաչափություններ, որոնք կարող են վկայել խարդախության մասին և զգուշացնել բանկերին համապատասխան գործողություններ ձեռնարկելու համար:

Հաճախորդների սպասարկում

AI-ով աշխատող չաթ-բոտերը կարող են տրամադրել անհատական ֆինանսական խորհրդատվություն, պատասխանել հաճախորդների հարցումներին և ավտոմատացնել սովորական առաջադրանքները, ինչպիսիք են նոր հաշիվներ բացելը կամ հաճախորդների տեղեկատվությունը թարմացնելը:

Ալգորիթմական առևտուր

AI-ն կարող է ճշգրիտ գնահատել շուկայի անցյալ և ներկա միտումները, հայտնաբերել օրինաչափությունները և կանխատեսել ապագա գները: AI ալգորիթմները կարող են նաև իրական ժամանակում գործարքներ կատարել՝ օգտագործելով նախապես ծրագրավորված կանոններն ու պայմանները, օպտիմալացնել ներդրումային ռազմավարությունները՝ առավելագույնի հասցնելով եկամուտները:

Ռիսկի կառավարում

AI-ի միջոցով ռիսկերի կառավարման օրինակ է BlackRock-ի Aladdin հարթակը: Ուսումնասիրելով այնպիսի տարրեր, ինչպիսիք են շուկայի անկայունությունը, վարկային ռիսկը և իրացվելիության ռիսկը, հարթակն օգնում է ներդրումային մենեջերներին վերահսկել և կառավարել ռիսկերը: Ներդրումային մենեջերները կարող են բարելավել իրենց ներդրումային ռազմավարությունները և տվյալների վրա հիմնված որոշումներ կայացնել Aladdin-ի ռիսկերի կառավարման հնարավորությունների շնորհիվ, որոնք նվազեցնում են կորուստների ռիսկը և մեծացնում եկամուտները:

Պորտֆոլիոյի կառավարում

AI-ն կարող է վերլուծել հսկայական քանակությամբ ֆինանսական տվյալներ և ներկայացնել ներդրումային միտումների, ռիսկերի և հնարավորությունների մասին պատկերացումներ՝ օգնելով ներդրողներին կայացնել տեղեկացված որոշումներ: AI-ի միջոցով պորտֆելի կառավարման օրինակ է Wealthfront-ը՝ ռոբոտ-խորհրդատու, որն օգտագործում է AI ալգորիթմներ՝ հաճախորդներին ներդրումային պորտֆելները կառավարելու հարցում:

Արհեստական բանականության կիրառման 9 օրինակ ֆինանսներում

Վարկային միավորներ

AI ալգորիթմները կարող են վերլուծել վարկային պատմությունները, ֆինանսական հաշվետվությունները և այլ տվյալներ՝ ճշգրիտ վարկային միավորներ ապահովելու համար՝ հնարավորություն տալով վարկատուներին ավելի լավ որոշումներ կայացնել վարկավորման վերաբերյալ և նվազեցնել դեֆոլտի ռիսկը:

Անհատականացված ֆինանսական խորհրդատվություն

AI-ի վրա աշխատող ռոբոտ-խորհրդատուները կարող են տրամադրել անհատականացված ֆինանսական խորհրդատվություն և ներդրումային ռազմավարություններ՝ հիմնված հաճախորդի ֆինանսական վիճակի, նպատակների և ռիսկերի հանդուրժողականության վրա:

Ապահովագրության տեղաբաշխում

Արհեստական բանականությունը կարող է վերլուծել տվյալների մի շարք կետեր՝ ներառյալ ժողովրդագրական տեղեկատվությունը, առողջական գրառումները և վարորդական պատմությունը: Օրինակ՝ ապահովագրական շուկայում ճշգրտությունը և խարդախությունը նվազեցնելու համար Lemonade-ը, որը AI-ով աշխատող ապահովագրական ընկերություն է, օգտագործում է AI ալգորիթմներ՝ պահանջները գնահատելու և ապահովագրական պոլիսներ գրելու համար:

Կանոնակարգային համապատասխանություն

AI-ն կարող է նաև օգնել ֆինանսական հաստատություններին համապատասխանեցնել բարդ կանոնակարգերը՝ վերլուծելով գործարքները, հայտնաբերելով խարդախությունները և ապահովելով «Իմացեք ձեր հաճախորդին» և փողերի լվացման դեմ պայքարի կանոնակարգերի համապատասխանությունը:

Ֆինանսական տեխնոլոգիաների ոլորտի հրապարակումներն իրականացվում են Ինեկոբանկի աջակցությամբ։

30/12/2024
դրամ
Դոլար (USD)
396.56
+0.08
Եվրո (EUR)
413.89
+0.76
Ռուբլի (RUR)
3.71
-0.05
Լարի (GEL)
141.38
-0.73
33352.57
+34.13
Արծաթ
377.96
+2.17