Ֆինանսական

USD BUY - 381.00+0.00 USD SELL - 383.50+0.00
EUR BUY - 443.00+4.00 EUR SELL - 448.00+1.00
OIL:  BRENT - 68.24+1.05 WTI - 64.20+0.90
COMEX:  GOLD - 3470.80+0.75 SILVER - 39.04+0.54
COMEX:  PLATINUM - 1359.20+0.79
LME:  ALUMINIUM - 2638.00+0.51 COPPER - 9837.00+0.41
LME:  NICKEL - 15285.00+1.23 TIN - 34198.00+1.15
LME:  LEAD - 1988.00-0.35 ZINC - 2813.50-0.16
FOREX:  USD/JPY - 146.95-0.16 EUR/GBP - 1.1661+0.18
FOREX:  EUR/USD - 1.1661+0.18 GBP/USD - 1.3493-0.08
STOCKS RUS:  RTSI - 1142.79+0.23
STOCKS US: DOW JONES - 45636.90+0.16 NASDAQ - 21705.16+0.53
STOCKS US: S&P 500 - 6501.86+0.32
STOCKS JAPAN:  NIKKEI - 42718.47-0.26 TOPIX - 3075.18-0.47
STOCKS CHINA:  HANG SENG - 25077.62+0.32 SSEC - 3857.93+0.37
STOCKS EUR:  FTSE100 - 9216.82-0.42 CAC40 - 7762.60+0.24
STOCKS EUR:  DAX - 24039.92-0.03
29/08/2025  CBA:  USD - 382.52-0.45 GBP - 514.87-2.98
29/08/2025  CBA:  EURO - 446.29-0.71
29/08/2025  CBA:  GOLD - 41908+336 SILVER - 478.83+8.3
Արհեստական բանականության կիրառման 9 օրինակ ֆինանսներում
07/04/2023 22:22
Կիսվել

Արհեստական բանականության կիրառման 9 օրինակ ֆինանսներում

Արհեստական բանականությունը փոխակերպում է ֆինանսական հատվածը՝ հեղափոխություն կատարելով բանկերի, ֆինանսական հաստատությունների և ներդրողների գործունեության մեջ: Ահա ֆինանսների ոլորտում AI-ի կիրառման 9 օրինակ և ինչպես են դրանք փոխում արդյունաբերությունը.

Խարդախության հայտնաբերում

AI ալգորիթմները կարող են իրական ժամանակում վերլուծել գործարքները, ուսումնասիրել տվյալների կետերը, ինչպիսիք են օգտատիրոջ գտնվելու վայրը, գործարքների պատմությունը և սարքի մասին տեղեկությունները, այսպիսով՝ հայտնաբերել անոմալիաներ ու օրինաչափություններ, որոնք կարող են վկայել խարդախության մասին և զգուշացնել բանկերին համապատասխան գործողություններ ձեռնարկելու համար:

Հաճախորդների սպասարկում

AI-ով աշխատող չաթ-բոտերը կարող են տրամադրել անհատական ֆինանսական խորհրդատվություն, պատասխանել հաճախորդների հարցումներին և ավտոմատացնել սովորական առաջադրանքները, ինչպիսիք են նոր հաշիվներ բացելը կամ հաճախորդների տեղեկատվությունը թարմացնելը:

Ալգորիթմական առևտուր

AI-ն կարող է ճշգրիտ գնահատել շուկայի անցյալ և ներկա միտումները, հայտնաբերել օրինաչափությունները և կանխատեսել ապագա գները: AI ալգորիթմները կարող են նաև իրական ժամանակում գործարքներ կատարել՝ օգտագործելով նախապես ծրագրավորված կանոններն ու պայմանները, օպտիմալացնել ներդրումային ռազմավարությունները՝ առավելագույնի հասցնելով եկամուտները:

Ռիսկի կառավարում

AI-ի միջոցով ռիսկերի կառավարման օրինակ է BlackRock-ի Aladdin հարթակը: Ուսումնասիրելով այնպիսի տարրեր, ինչպիսիք են շուկայի անկայունությունը, վարկային ռիսկը և իրացվելիության ռիսկը, հարթակն օգնում է ներդրումային մենեջերներին վերահսկել և կառավարել ռիսկերը: Ներդրումային մենեջերները կարող են բարելավել իրենց ներդրումային ռազմավարությունները և տվյալների վրա հիմնված որոշումներ կայացնել Aladdin-ի ռիսկերի կառավարման հնարավորությունների շնորհիվ, որոնք նվազեցնում են կորուստների ռիսկը և մեծացնում եկամուտները:

Պորտֆոլիոյի կառավարում

AI-ն կարող է վերլուծել հսկայական քանակությամբ ֆինանսական տվյալներ և ներկայացնել ներդրումային միտումների, ռիսկերի և հնարավորությունների մասին պատկերացումներ՝ օգնելով ներդրողներին կայացնել տեղեկացված որոշումներ: AI-ի միջոցով պորտֆելի կառավարման օրինակ է Wealthfront-ը՝ ռոբոտ-խորհրդատու, որն օգտագործում է AI ալգորիթմներ՝ հաճախորդներին ներդրումային պորտֆելները կառավարելու հարցում:

Արհեստական բանականության կիրառման 9 օրինակ ֆինանսներում

Վարկային միավորներ

AI ալգորիթմները կարող են վերլուծել վարկային պատմությունները, ֆինանսական հաշվետվությունները և այլ տվյալներ՝ ճշգրիտ վարկային միավորներ ապահովելու համար՝ հնարավորություն տալով վարկատուներին ավելի լավ որոշումներ կայացնել վարկավորման վերաբերյալ և նվազեցնել դեֆոլտի ռիսկը:

Անհատականացված ֆինանսական խորհրդատվություն

AI-ի վրա աշխատող ռոբոտ-խորհրդատուները կարող են տրամադրել անհատականացված ֆինանսական խորհրդատվություն և ներդրումային ռազմավարություններ՝ հիմնված հաճախորդի ֆինանսական վիճակի, նպատակների և ռիսկերի հանդուրժողականության վրա:

Ապահովագրության տեղաբաշխում

Արհեստական բանականությունը կարող է վերլուծել տվյալների մի շարք կետեր՝ ներառյալ ժողովրդագրական տեղեկատվությունը, առողջական գրառումները և վարորդական պատմությունը: Օրինակ՝ ապահովագրական շուկայում ճշգրտությունը և խարդախությունը նվազեցնելու համար Lemonade-ը, որը AI-ով աշխատող ապահովագրական ընկերություն է, օգտագործում է AI ալգորիթմներ՝ պահանջները գնահատելու և ապահովագրական պոլիսներ գրելու համար:

Կանոնակարգային համապատասխանություն

AI-ն կարող է նաև օգնել ֆինանսական հաստատություններին համապատասխանեցնել բարդ կանոնակարգերը՝ վերլուծելով գործարքները, հայտնաբերելով խարդախությունները և ապահովելով «Իմացեք ձեր հաճախորդին» և փողերի լվացման դեմ պայքարի կանոնակարգերի համապատասխանությունը:

Ֆինանսական տեխնոլոգիաների ոլորտի հրապարակումներն իրականացվում են Ինեկոբանկի աջակցությամբ։

29/08/2025
դրամ
Դոլար (USD)
382.52
-0.45
Եվրո (EUR)
446.29
-0.71
Ռուբլի (RUR)
4.7613
-0.0085
Լարի (GEL)
141.92
-0.26
41908
+336
Արծաթ
478.83
+8.3