Այլ Լուրեր

USD BUY - 385.00+0.00 USD SELL - 390.00+0.00
EUR BUY - 412.00-1.00 EUR SELL - 419.00+1.00
OIL:  BRENT - 86.81+1.48 WTI - 83.52+1.80
COMEX:  GOLD - 2335.40+0.00 SILVER - 29.59+0.58
COMEX:  PLATINUM - 989.80-1.77
LME:  ALUMINIUM - 2515.50-0.36 COPPER - 9630.00+0.32
LME:  NICKEL - 17357.00+0.38 TIN - 32900.00+0.49
LME:  LEAD - 2218.50-0.25 ZINC - 2928.50-0.31
FOREX:  USD/JPY - 161.62+0.43 EUR/GBP - 1.0731-0.38
FOREX:  EUR/USD - 1.0731-0.38 GBP/USD - 1.2632-0.43
STOCKS RUS:  RTSI - 1149.77-0.78
STOCKS US: DOW JONES - 39169.52+0.13 NASDAQ - 17879.30+0.83
STOCKS US: S&P 500 - 5475.09+0.27
STOCKS JAPAN:  NIKKEI - 40074.69+1.12 TOPIX - 2856.62+1.15
STOCKS CHINA:  HANG SENG - 17769.14+0.29 SSEC - 2997.01+0.08
STOCKS EUR:  FTSE100 - 8166.76+0.03 CAC40 - 7561.13+1.09
STOCKS EUR:  DAX - 18290.66+0.30
02/07/2024  CBA:  USD - 388.16+0.10 GBP - 490.71-1.04
02/07/2024  CBA:  EURO - 415.99-1.14
02/07/2024  CBA:  GOLD - 29066.31-14.97 SILVER - 364.97-1.46
Արհեստական բանականությունը կարողացել է հայտնաբերել քաղցկեղն 98.2% ճշգրտությամբ
28/06/2024 11:49
Կիսվել

Արհեստական բանականությունը կարողացել է հայտնաբերել քաղցկեղն 98.2% ճշգրտությամբ

Արհեստական ​​բանականության նոր մոդելը 98.2% ճշգրտությամբ կարողացել է հայտնաբերել քաղցկեղի 13 տեսակ՝ հիմնվելով հյուսվածքների նմուշների ԴՆԹ տվյալների վրա:

EMethylNET AI մոդելը մշակվել է Քեմբրիջի համալսարանի փորձագետների կողմից: Հետազոտողները նեյրոնային ցանցին սովորեցրել են հայտնաբերել քաղցկեղի կառուցվածքը վաղ փուլում: Աշխատանքը նվիրված է ԴՆԹ-ի մեթիլացմանը: Սա քիմիական գործընթաց է, որը տեղի է ունենում բջիջների աճի վաղ փուլերում՝ ներառյալ քաղցկեղային բջիջները:

«Քաղցկեղը՝ ավելի քան 200 տարբեր հիվանդությունների հավաքածու է և շարունակում է մնալ հիվանդացության և մահացության առաջատար պատճառն ամբողջ աշխարհում: Մետաստատիկ քաղցկեղը սովորաբար հայտնաբերվում է հիվանդության վերջին փուլերում: Այն կազմում է քաղցկեղով պայմանավորված մահերի 90%-ը: Ուստի հիվանդության վաղ հայտնաբերումը ժամանակակից բուժումների հետ համատեղ զգալի ազդեցություն կունենա քաղցկեղի տարբեր տեսակների գոյատևման և բուժման վրա»,- ասվում է հետազոտության մեջ:

IDram

EMethylNET-ը վերապատրաստվել է քաղցկեղի գենոմի ավելի քան 6000 հյուսվածքի նմուշների տվյալների վրա, որոնք ներկայացնում են քաղցկեղի 13 տեսակներ: Մոդելը փորձարկվել է անկախ տվյալների հավաքածուներից կազմված ավելի քան 900 նմուշի վրա:

Նեյրոցանցը թույլ է տալիս ոչ միայն ճշգրիտ հայտնաբերել քաղցկեղը, այլև պատկերացում կազմել մարմնի կողմից ոչ գենետիկ գործոնների կարգավորման մասին, որոնք առողջ բջիջները վերածում են քաղցկեղի բջիջների:

Տեխնոլոգիան պահանջում է հետագա ուսումնասիրություն մինչև կլինիկական փորձարկումները: Ներկայումս աշխատանքներ են տարվում հեղուկ հյուսվածքների մոդելի հարմարեցման ուղղությամբ:

«Կախված վերապատրաստման տվյալների առկայությունից՝ այս մեթոդը կարող է ընդլայնվել՝ հայտնաբերելու քաղցկեղի հարյուրավոր տեսակներ», – ասվում է զեկույցում:

Նախկինում հետազոտողները մշակել էին արհեստական ​​բանականության մոդել՝ բժշկական պատկերներում ոչ միանշանակ արդյունքներ հայտնաբերելու համար:

Հիշեցնենք՝ 2022 թվականի նոյեմբերին Google-ը լիցենզավորեց iCAD-ին կրծքագեղձի քաղցկեղի հետազոտության հետազոտական ​​AI ալգորիթմը: Իսկ նախորդ տարվա հոկտեմբերին արհեստական բանականությանտ սովորեցրել են արյան կաթիլով հայտնաբերել ուղեղի քաղցկեղը:

Տեխնոլոգիական հրապարակումներն իրականացվում են Իդրամի աջակցությամբ։

02/07/2024
դրամ
Դոլար (USD)
388.16
+0.10
Եվրո (EUR)
415.99
-1.14
Ռուբլի (RUR)
4.45
-0.08
Լարի (GEL)
139.08
+0.53
29066.31
-14.97
Արծաթ
364.97
-1.46