Այլ Լուրեր

USD BUY - 376.00+0.00 USD SELL - 378.50-0.50
EUR BUY - 443.00-2.00 EUR SELL - 449.50-2.00
OIL:  BRENT - 67.43-3.27 WTI - 62.71-3.46
COMEX:  GOLD - 4971.10-1.76 SILVER - 74.97-9.23
COMEX:  PLATINUM - 2030.90-4.35
LME:  ALUMINIUM - 3100.00-0.10 COPPER - 12875.50-2.21
LME:  NICKEL - 17428.00-2.53 TIN - 49663.00+0.06
LME:  LEAD - 1977.50-0.78 ZINC - 3374.00-0.95
FOREX:  USD/JPY - 152.87+0.36 EUR/GBP - 1.1867-0.06
FOREX:  EUR/USD - 1.1867-0.06 GBP/USD - 1.3616-0.12
STOCKS RUS:  RTSI - 1128.73+0.65
STOCKS US: DOW JONES - 49451.98-1.34 NASDAQ - 22597.15-2.03
STOCKS US: S&P 500 - 6832.76-1.57
STOCKS JAPAN:  NIKKEI - 56941.97-1.21 TOPIX - 3818.85-1.63
STOCKS CHINA:  HANG SENG - 26567.12-1.72 SSEC - 4082.07-1.26
STOCKS EUR:  FTSE100 - 10402.44-0.67 CAC40 - 8340.56+0.33
STOCKS EUR:  DAX - 24852.69-0.01
13/02/2026  CBA:  USD - 376.94-0.63 GBP - 513.28-1.69
13/02/2026  CBA:  EURO - 446.9-1.5
13/02/2026  CBA:  GOLD - 61117-524 SILVER - 1012.1-33.1
Արհեստական բանականությունը կարողացել է հայտնաբերել քաղցկեղն 98.2% ճշգրտությամբ
28/06/2024 11:49
Կիսվել

Արհեստական բանականությունը կարողացել է հայտնաբերել քաղցկեղն 98.2% ճշգրտությամբ

Արհեստական ​​բանականության նոր մոդելը 98.2% ճշգրտությամբ կարողացել է հայտնաբերել քաղցկեղի 13 տեսակ՝ հիմնվելով հյուսվածքների նմուշների ԴՆԹ տվյալների վրա:

EMethylNET AI մոդելը մշակվել է Քեմբրիջի համալսարանի փորձագետների կողմից: Հետազոտողները նեյրոնային ցանցին սովորեցրել են հայտնաբերել քաղցկեղի կառուցվածքը վաղ փուլում: Աշխատանքը նվիրված է ԴՆԹ-ի մեթիլացմանը: Սա քիմիական գործընթաց է, որը տեղի է ունենում բջիջների աճի վաղ փուլերում՝ ներառյալ քաղցկեղային բջիջները:

«Քաղցկեղը՝ ավելի քան 200 տարբեր հիվանդությունների հավաքածու է և շարունակում է մնալ հիվանդացության և մահացության առաջատար պատճառն ամբողջ աշխարհում: Մետաստատիկ քաղցկեղը սովորաբար հայտնաբերվում է հիվանդության վերջին փուլերում: Այն կազմում է քաղցկեղով պայմանավորված մահերի 90%-ը: Ուստի հիվանդության վաղ հայտնաբերումը ժամանակակից բուժումների հետ համատեղ զգալի ազդեցություն կունենա քաղցկեղի տարբեր տեսակների գոյատևման և բուժման վրա»,- ասվում է հետազոտության մեջ:

IDram

EMethylNET-ը վերապատրաստվել է քաղցկեղի գենոմի ավելի քան 6000 հյուսվածքի նմուշների տվյալների վրա, որոնք ներկայացնում են քաղցկեղի 13 տեսակներ: Մոդելը փորձարկվել է անկախ տվյալների հավաքածուներից կազմված ավելի քան 900 նմուշի վրա:

Նեյրոցանցը թույլ է տալիս ոչ միայն ճշգրիտ հայտնաբերել քաղցկեղը, այլև պատկերացում կազմել մարմնի կողմից ոչ գենետիկ գործոնների կարգավորման մասին, որոնք առողջ բջիջները վերածում են քաղցկեղի բջիջների:

Տեխնոլոգիան պահանջում է հետագա ուսումնասիրություն մինչև կլինիկական փորձարկումները: Ներկայումս աշխատանքներ են տարվում հեղուկ հյուսվածքների մոդելի հարմարեցման ուղղությամբ:

«Կախված վերապատրաստման տվյալների առկայությունից՝ այս մեթոդը կարող է ընդլայնվել՝ հայտնաբերելու քաղցկեղի հարյուրավոր տեսակներ», – ասվում է զեկույցում:

Նախկինում հետազոտողները մշակել էին արհեստական ​​բանականության մոդել՝ բժշկական պատկերներում ոչ միանշանակ արդյունքներ հայտնաբերելու համար:

Հիշեցնենք՝ 2022 թվականի նոյեմբերին Google-ը լիցենզավորեց iCAD-ին կրծքագեղձի քաղցկեղի հետազոտության հետազոտական ​​AI ալգորիթմը: Իսկ նախորդ տարվա հոկտեմբերին արհեստական բանականությանտ սովորեցրել են արյան կաթիլով հայտնաբերել ուղեղի քաղցկեղը:

Տեխնոլոգիական հրապարակումներն իրականացվում են Իդրամի աջակցությամբ։

13/02/2026
դրամ
Դոլար (USD)
376.94
-0.63
Եվրո (EUR)
446.9
-1.5
Ռուբլի (RUR)
4.8801
-0.0113
Լարի (GEL)
140.43
-0.24
61117
-524
Արծաթ
1012.1
-33.1