Այլ Լուրեր

USD BUY - 362.00+0.00 USD SELL - 364.00+0.00
EUR BUY - 419.00+0.00 EUR SELL - 422.00-2.00
OIL:  BRENT - 104.32-4.09 WTI - 100.05-3.26
COMEX:  GOLD - 4366.20+0.04 SILVER - 64.55+2.30
COMEX:  PLATINUM - 1797.60+1.24
LME:  ALUMINIUM - 3220.50+1.15 COPPER - 13986.50+1.42
LME:  NICKEL - 16751.00-2.89 TIN - 54819.00-0.81
LME:  LEAD - 1887.00+0.51 ZINC - 3693.00+1.37
FOREX:  USD/JPY - 153.62-0.55 EUR/GBP - 1.1596-0.04
FOREX:  EUR/USD - 1.1596-0.04 GBP/USD - 1.3518+0.19
STOCKS RUS:  RTSI - 852.84+2.19
STOCKS US: DOW JONES - 52573.29+0.37 NASDAQ - 26333.04+0.30
STOCKS US: S&P 500 - 7656.98+0.27
STOCKS JAPAN:  NIKKEI - 64011.34-1.93 TOPIX - 4028.30-0.65
STOCKS CHINA:  HANG SENG - 24805.63-0.60 SSEC - 3888.11-1.18
STOCKS EUR:  FTSE100 - 10650.44-0.18 CAC40 - 8179.77+0.28
STOCKS EUR:  DAX - 25568.56-0.03
11/09/2026  CBA:  USD - 363.28-0.61 GBP - 490.61-1.99
11/09/2026  CBA:  EURO - 421.11-1.98
11/09/2026  CBA:  GOLD - 50987-664 SILVER - 767.47-7.67
Արհեստական բանականությունը կարողացել է հայտնաբերել քաղցկեղն 98.2% ճշգրտությամբ
28/06/2024 11:49
Կիսվել

Արհեստական բանականությունը կարողացել է հայտնաբերել քաղցկեղն 98.2% ճշգրտությամբ

Արհեստական ​​բանականության նոր մոդելը 98.2% ճշգրտությամբ կարողացել է հայտնաբերել քաղցկեղի 13 տեսակ՝ հիմնվելով հյուսվածքների նմուշների ԴՆԹ տվյալների վրա:

EMethylNET AI մոդելը մշակվել է Քեմբրիջի համալսարանի փորձագետների կողմից: Հետազոտողները նեյրոնային ցանցին սովորեցրել են հայտնաբերել քաղցկեղի կառուցվածքը վաղ փուլում: Աշխատանքը նվիրված է ԴՆԹ-ի մեթիլացմանը: Սա քիմիական գործընթաց է, որը տեղի է ունենում բջիջների աճի վաղ փուլերում՝ ներառյալ քաղցկեղային բջիջները:

«Քաղցկեղը՝ ավելի քան 200 տարբեր հիվանդությունների հավաքածու է և շարունակում է մնալ հիվանդացության և մահացության առաջատար պատճառն ամբողջ աշխարհում: Մետաստատիկ քաղցկեղը սովորաբար հայտնաբերվում է հիվանդության վերջին փուլերում: Այն կազմում է քաղցկեղով պայմանավորված մահերի 90%-ը: Ուստի հիվանդության վաղ հայտնաբերումը ժամանակակից բուժումների հետ համատեղ զգալի ազդեցություն կունենա քաղցկեղի տարբեր տեսակների գոյատևման և բուժման վրա»,- ասվում է հետազոտության մեջ:

IDram

EMethylNET-ը վերապատրաստվել է քաղցկեղի գենոմի ավելի քան 6000 հյուսվածքի նմուշների տվյալների վրա, որոնք ներկայացնում են քաղցկեղի 13 տեսակներ: Մոդելը փորձարկվել է անկախ տվյալների հավաքածուներից կազմված ավելի քան 900 նմուշի վրա:

Նեյրոցանցը թույլ է տալիս ոչ միայն ճշգրիտ հայտնաբերել քաղցկեղը, այլև պատկերացում կազմել մարմնի կողմից ոչ գենետիկ գործոնների կարգավորման մասին, որոնք առողջ բջիջները վերածում են քաղցկեղի բջիջների:

Տեխնոլոգիան պահանջում է հետագա ուսումնասիրություն մինչև կլինիկական փորձարկումները: Ներկայումս աշխատանքներ են տարվում հեղուկ հյուսվածքների մոդելի հարմարեցման ուղղությամբ:

«Կախված վերապատրաստման տվյալների առկայությունից՝ այս մեթոդը կարող է ընդլայնվել՝ հայտնաբերելու քաղցկեղի հարյուրավոր տեսակներ», – ասվում է զեկույցում:

Նախկինում հետազոտողները մշակել էին արհեստական ​​բանականության մոդել՝ բժշկական պատկերներում ոչ միանշանակ արդյունքներ հայտնաբերելու համար:

Հիշեցնենք՝ 2022 թվականի նոյեմբերին Google-ը լիցենզավորեց iCAD-ին կրծքագեղձի քաղցկեղի հետազոտության հետազոտական ​​AI ալգորիթմը: Իսկ նախորդ տարվա հոկտեմբերին արհեստական բանականությանտ սովորեցրել են արյան կաթիլով հայտնաբերել ուղեղի քաղցկեղը:

Տեխնոլոգիական հրապարակումներն իրականացվում են Իդրամի աջակցությամբ։

11/09/2026
դրամ
Դոլար (USD)
363.28
-0.61
Եվրո (EUR)
421.11
-1.98
Ռուբլի (RUR)
4.2971
+0.008
Լարի (GEL)
139.37
-0.06
50987
-664
Արծաթ
767.47
-7.67