Բիզնես

USD BUY - 381.00+0.00 USD SELL - 383.00-0.50
EUR BUY - 446.00-1.00 EUR SELL - 449.00-1.00
OIL:  BRENT - 62.28-0.13 WTI - 58.35-0.17
COMEX:  GOLD - 4480.60-0.05 SILVER - 71.03+0.77
COMEX:  PLATINUM - 2247.80-4.85
LME:  ALUMINIUM - 2960.50+0.73 COPPER - 12162.50+0.85
LME:  NICKEL - 15786.00+0.30 TIN - 42815.00+0.05
LME:  LEAD - 1994.50+0.61 ZINC - 3090.50-0.10
FOREX:  USD/JPY - 155.71+0.03 EUR/GBP - 1.1773-0.24
FOREX:  EUR/USD - 1.1773-0.24 GBP/USD - 1.3517-0.08
STOCKS RUS:  RTSI - 1092.43-0.01
STOCKS US: DOW JONES - 48731.16+0.60 NASDAQ - 23613.31+0.22
STOCKS US: S&P 500 - 6932.05+0.32
STOCKS JAPAN:  NIKKEI - 50407.79+0.13 TOPIX - 3417.98+0.31
STOCKS CHINA:  HANG SENG - 25818.93+0.00 SSEC - 3959.62+0.47
STOCKS EUR:  FTSE100 - 9870.68-0.19 CAC40 - 8103.58+0.00
STOCKS EUR:  DAX - 24340.06+0.00
25/12/2025  CBA:  USD - 381.51+0.05 GBP - 515.61+0.07
25/12/2025  CBA:  EURO - 450.03+0.06
25/12/2025  CBA:  GOLD - 54576+8 SILVER - 885.35+30.04
Beeline. ՀԱՀ-ում ամփոփվեցին «Տվյալագիտության ամառային դպրոցի» արդյունքները
15/07/2019 14:37
Կիսվել

Beeline. ՀԱՀ-ում ամփոփվեցին «Տվյալագիտության ամառային դպրոցի» արդյունքները

Հայաստանի ամերիկյան համալսարանում (ՀԱՀ) Beeline-ի աջակցությամբ կազմակերպված Տվյալագիտության ամառային դպրոցն ավարտվեց՝ նախագծերի մրցույթում հաղթող թիմերի պարգևատրմամբ:

Տվյալագիտության ամառային դպրոցը Հայաստանում առաջին նմանատիպ միջոցառումն էր, որը հնարավորություն տվեց ամենատարբեր ոլորտների մասնագետներին ծանոթանալ տվյալագիտության հիմունքներին, առաջնային գործիքներին և տեխնոլոգիաներին և, օգտագործելով նոր ստացած գիտելիքները՝ իրագործել իրական տվյալներով նախագծեր:

Նախագծերը վերաբերում են տվյալագիտության կիրառման տարբեր ոլորտներին՝ թղթադրամի ավտոմատ ճանաչում, աշխատակիցների շարժի կանխատեսում, արվեստի նմուշների վերլուծություն, դեղամիջոցների անվան որոնումների վերլուծություն, քաղցկեղի բուժման լավագույն ծրագրի վերհանում, տուրիստական հաստատությունների մեծածավալ վերլուծություն, և այլն: Տվյալագիտության ամառային դպրոցի ուսանողներն այս խնդիրների լուծումները նախագծել են մեծ տվյալների բազաների և ժամանակակից մեքենայական ուսուցման ալգորիթմական մեթոդներով:

Մասնակցող 14 խմբերն իրենց թիմային նախագծերը ներկայացրել են հեղինակավոր ժյուրիի դատին և ընտրվել են առավել ազդեցություն, բարդ տեխնիկական լուծում և լավագույն գործառնական հատկանիշներ ունեցող նախագծերը:

Հաղթող ճանաչվել են. 1-ին տեղ՝ Recommender System with LightFM նախագիծը, որը ապրանքներ ու ծառայություններ է խորհուրդ տալիս, 2-րդ տեղ՝ Employee Churn Prediction նախագիծը, որը կանխատեսում է ընկերությունն լքելուն հակված աշխատակիցներին: Երրորդ տեղում է TripAdvisor հարթակում առկա տվյալների կլաստերային և սենտիմենտ վերլուծություն կատարող նախագիծը: Ամառային դպրոցի հովանավորներ Beeline-ի և ամառային դպրոցի մյուս գործընկեր Webb fontaine-ի կողմից հաղթող թիմերը արժանացան դրամական պարգևների:

«Ես Կարին Մարկիդեսն եմ՝ ՀԱՀ նախագահը: Կցանկանայի շնորհակալություն հայտնել մեր գործընկերներին աջակցության համար: Տվյալագիտության ամառային դպրոցը շատ կարևոր նախաձեռնություն է: Այն մասնակիցներին հնարավորություն է տալիս ձեռք բերելու տեսական և գործառնական գիտելիքներ, ինչպես նաև միավորվելու և համատեղ աշխատելու: Մենք հուսով ենք, որ ապագայում ևս կշարունակվի այս համագործակցությունը ակադեմիկ հատվածի և արդյունաբերության միջև», – ասաց ՀԱՀ նախագահ, դոկտոր  Կարին Մարկիդեսը:

«Մենք՝ որպես ՏՏ ընկերություն շատ լավ ենք հասկանում տվյալագիտության կարևորությունն ու անհրաժեշտությունը և ուրախ ենք տեսնել մասնակիցների հիանալի արդյունքները: Նման պրակտիկ դասընթացները շատ լավ միջոց են աշխատաշուկայի պահանջարկն լրացնելու մասնագետներով: Վստահ եմ, որ այս նախագծի մասնակիցները շուտով իրենց ներդրումը կունենան Հայաստանի տեխնոլոգիական զարգացման մեջ», – նշեց Հայաստանում Beeline-ի գլխավոր տնօրեն Անդրեյ Պյատախինը:

«Սա շատ կարևոր նախաձեռնություն է Հայաստանի և ոլորտի համար: Ներկայումս տվյալագետներն ամենապահանջված մասնագետներից են աշխարհում և այդ պահանջարկի աճն արդեն անխուսափելի է: Խթանելով ոլորտի զարգացումը կարևոր քայլ է ՀԱՀ կողմից», – նշել է ամառային դպրոցի դասախոսներից Դուբլինի համալսարանական քոլեջի գիտնական Հարություն Շահումյանը:

ՀԱՀ-ի կողմից կազմակերպած Տվյալագիտության ամառային դպրոցի շրջանակում հուլիսի 1-ից 14-ը ավելի քան 70 մասնակիցներ՝ ուսանողներ, գործող մասնագետներ, նրանք ովքեր անցնում են մասնագիտական փոփոխության միոջով, կատարեցին հետաքրքիր ճամփորդություն այն թեմաներով և ուղղություններով, որտեղ տվյալագիտությունն առավել մեծ ազդեցություն ունի:

25/12/2025
դրամ
Դոլար (USD)
381.51
+0.05
Եվրո (EUR)
450.03
+0.06
Ռուբլի (RUR)
4.8918
+0.0472
Լարի (GEL)
141.56
+0.02
54576
+8
Արծաթ
885.35
+30.04