Տնտեսական

USD BUY - 377.00+0.00 USD SELL - 380.50+0.00
EUR BUY - 450.00+5.00 EUR SELL - 454.00+4.00
OIL:  BRENT - 69.30+2.17 WTI - 64.07+2.15
COMEX:  GOLD - 5538.20+9.02 SILVER - 116.96+10.84
COMEX:  PLATINUM - 2725.50+1.80
LME:  ALUMINIUM - 3207.00+0.58 COPPER - 13006.50-1.46
LME:  NICKEL - 18169.00-1.91 TIN - 54878.00+1.19
LME:  LEAD - 2020.00-0.88 ZINC - 3351.00+0.25
FOREX:  USD/JPY - 153.02+0.14 EUR/GBP - 1.1977-0.15
FOREX:  EUR/USD - 1.1977-0.15 GBP/USD - 1.3818+0.15
STOCKS RUS:  RTSI - 1151.60+0.61
STOCKS US: DOW JONES - 49015.60+0.02 NASDAQ - 23857.45+0.17
STOCKS US: S&P 500 - 6978.03-0.01
STOCKS JAPAN:  NIKKEI - 53375.60+0.03 TOPIX - 3545.30+0.28
STOCKS CHINA:  HANG SENG - 27968.09+0.51 SSEC - 4157.98+0.16
STOCKS EUR:  FTSE100 - 10154.43-0.52 CAC40 - 8066.68-1.06
STOCKS EUR:  DAX - 24822.79-0.29
29/01/2026  CBA:  USD - 379.1+0.24 GBP - 522.48+4.58
29/01/2026  CBA:  EURO - 452.72+3.39
29/01/2026  CBA:  GOLD - 64683+4435 SILVER - 1374.8+168.9
ՊԵԿ-ում կիրառվող վերլուծական մոդելները Համաշխարհային բանկի ներկայացուցիչների ուշադրությանն են արժանացել
29/10/2020 14:16
Կիսվել

ՊԵԿ-ում կիրառվող վերլուծական մոդելները Համաշխարհային բանկի ներկայացուցիչների ուշադրությանն են արժանացել

Պետական եկամուտների կոմիտեի և Համաշխարհային բանկի ներկայացուցիչները տեսակոնֆերանսի միջոցով քննարկել են արհեստական բանականության և մեքենայացված ուսուցման կիրառմամբ ռիսկերի վերլուծություն իրականացնելու և հարկային ստվերը բացահայտելու հնարավորությունները: Համաշխարհային բանկի կողմից կազմակերպված տեսակոնֆերանսի ժամանակ ՀՀ ՊԵԿ նախագահի տեղակալ Միքայել Փաշայանը ներկայացրել է ՊԵԿ-ում ներդրված էլեկտրոնային կառավարման համակարգերը։ Նա տեղեկացրել է, որ կոմիտեն տնտեսվարող սուբյեկտների կողմից իրականացված գործարքների մասին տեղեկատվությունն ստանում է բացառապես էլեկտրոնային եղանակով` առանց տնտեսվարողներին լրացուցիչ ծանրաբեռնելու: Բացի այդ գործում են այլ գերատեսչությունների հետ տվյալների փոխանակման սխեմաներ։

Միքայել Փաշայանը ներկայացրել է հավաքագրվող տվյալների վերլուծության և մեքենայացված ուսուցման բաղադրիչների կիրառմամբ ստացված արդյունքների հստակ օրինակներ, որոնք վերաբերել են հարկ վճարողների փոխկապակցվածությանը, ստվերի բացահայտմանը և ապրանքների հետագծելիությանը։ Նա հայտնել է, որ տեղեկատվական բազաների տվյալների հիման վրա Հայաստանի ամերիկյան համալսարանի հետ համատեղ մշակվել է մեքենայական ուսուցման և արհեստական բանականության տարրերով վերլուծական մոդել, որը հնարավորություն է տալիս առավել արդյունավետ հայտնաբերել ռիսկային հարկ վճարողներին և կազմակերպել նրանց նկատմամբ թիրախավորված վերահսկողություն։

Կոնֆերանսի մասնակիցները բարձր են գնահատել նշված ուղղություններով ՊԵԿ-ում իրականացված աշխատանքները։

29/01/2026
դրամ
Դոլար (USD)
379.1
+0.24
Եվրո (EUR)
452.72
+3.39
Ռուբլի (RUR)
4.9987
+0.0456
Լարի (GEL)
140.9
+0.33
64683
+4435
Արծաթ
1374.8
+168.9