Տնտեսական

USD BUY - 375.50+0.00 USD SELL - 379.00+0.00
EUR BUY - 432.00+1.00 EUR SELL - 438.00+2.00
OIL:  BRENT - 101.10-1.85 WTI - 93.26-2.89
COMEX:  GOLD - 5001.00+0.14 SILVER - 79.53-1.16
COMEX:  PLATINUM - 2101.00-2.25
LME:  ALUMINIUM - 3399.50+0.12 COPPER - 12775.00-0.63
LME:  NICKEL - 17195.00-1.55 TIN - 46725.00-3.19
LME:  LEAD - 1929.50+1.29 ZINC - 3227.50-1.28
FOREX:  USD/JPY - 158.95-0.22 EUR/GBP - 1.1532+0.31
FOREX:  EUR/USD - 1.1532+0.31 GBP/USD - 1.3351+0.32
STOCKS RUS:  RTSI - 1109.15-1.64
STOCKS US: DOW JONES - 46993.26+0.10 NASDAQ - 22479.53+0.47
STOCKS US: S&P 500 - 6716.09+0.25
STOCKS JAPAN:  NIKKEI - 55239.40+2.87 TOPIX - 3717.41+2.49
STOCKS CHINA:  HANG SENG - 26025.42+0.61 SSEC - 4062.98+0.32
STOCKS EUR:  FTSE100 - 10403.60+0.83 CAC40 - 7974.49+0.49
STOCKS EUR:  DAX - 23730.92+0.71
18/03/2026  CBA:  USD - 377.39-0.07 GBP - 504.04+1.15
18/03/2026  CBA:  EURO - 435.55+1.28
18/03/2026  CBA:  GOLD - 60871+255 SILVER - 973.28+15.23
ՊԵԿ-ում կիրառվող վերլուծական մոդելները Համաշխարհային բանկի ներկայացուցիչների ուշադրությանն են արժանացել
29/10/2020 14:16
Կիսվել

ՊԵԿ-ում կիրառվող վերլուծական մոդելները Համաշխարհային բանկի ներկայացուցիչների ուշադրությանն են արժանացել

Պետական եկամուտների կոմիտեի և Համաշխարհային բանկի ներկայացուցիչները տեսակոնֆերանսի միջոցով քննարկել են արհեստական բանականության և մեքենայացված ուսուցման կիրառմամբ ռիսկերի վերլուծություն իրականացնելու և հարկային ստվերը բացահայտելու հնարավորությունները: Համաշխարհային բանկի կողմից կազմակերպված տեսակոնֆերանսի ժամանակ ՀՀ ՊԵԿ նախագահի տեղակալ Միքայել Փաշայանը ներկայացրել է ՊԵԿ-ում ներդրված էլեկտրոնային կառավարման համակարգերը։ Նա տեղեկացրել է, որ կոմիտեն տնտեսվարող սուբյեկտների կողմից իրականացված գործարքների մասին տեղեկատվությունն ստանում է բացառապես էլեկտրոնային եղանակով` առանց տնտեսվարողներին լրացուցիչ ծանրաբեռնելու: Բացի այդ գործում են այլ գերատեսչությունների հետ տվյալների փոխանակման սխեմաներ։

Միքայել Փաշայանը ներկայացրել է հավաքագրվող տվյալների վերլուծության և մեքենայացված ուսուցման բաղադրիչների կիրառմամբ ստացված արդյունքների հստակ օրինակներ, որոնք վերաբերել են հարկ վճարողների փոխկապակցվածությանը, ստվերի բացահայտմանը և ապրանքների հետագծելիությանը։ Նա հայտնել է, որ տեղեկատվական բազաների տվյալների հիման վրա Հայաստանի ամերիկյան համալսարանի հետ համատեղ մշակվել է մեքենայական ուսուցման և արհեստական բանականության տարրերով վերլուծական մոդել, որը հնարավորություն է տալիս առավել արդյունավետ հայտնաբերել ռիսկային հարկ վճարողներին և կազմակերպել նրանց նկատմամբ թիրախավորված վերահսկողություն։

Կոնֆերանսի մասնակիցները բարձր են գնահատել նշված ուղղություններով ՊԵԿ-ում իրականացված աշխատանքները։

18/03/2026
դրամ
Դոլար (USD)
377.39
-0.07
Եվրո (EUR)
435.55
+1.28
Ռուբլի (RUR)
4.5256
-0.0613
Լարի (GEL)
138.8
+0.06
60871
+255
Արծաթ
973.28
+15.23