Ֆինանսական

USD BUY - 395.00-1.00 USD SELL - 400.00+0.00
EUR BUY - 408.00+0.00 EUR SELL - 415.00+0.00
OIL:  BRENT - 80.51-0.35 WTI - 77.80-0.31
COMEX:  GOLD - 2752.00+0.44 SILVER - 31.27+0.71
COMEX:  PLATINUM - 964.50-0.05
LME:  ALUMINIUM - 2684.50+3.19 COPPER - 9190.00+0.25
LME:  NICKEL - 16097.00+1.56 TIN - 29775.00+0.62
LME:  LEAD - 1967.00+1.65 ZINC - 2942.00+2.76
FOREX:  USD/JPY - 155.81-0.31 EUR/GBP - 1.0304+0.32
FOREX:  EUR/USD - 1.0304+0.32 GBP/USD - 1.2199+0.30
STOCKS RUS:  RTSI - 915.60+0.00
STOCKS US: DOW JONES - 43487.83+0.78 NASDAQ - 19630.20+1.51
STOCKS US: S&P 500 - 5996.66+1.00
STOCKS JAPAN:  NIKKEI - 38902.50+1.17 TOPIX - 2711.27+1.19
STOCKS CHINA:  HANG SENG - 19925.81+1.75 SSEC - 3244.38+0.08
STOCKS EUR:  FTSE100 - 8505.22+1.35 CAC40 - 7709.75+0.98
STOCKS EUR:  DAX - 20903.39+1.20
20/01/2025  CBA:  USD - 398.64-0.30 GBP - 485.98-0.65
20/01/2025  CBA:  EURO - 411.20+0.25
20/01/2025  CBA:  GOLD - 34800.00-42.00 SILVER - 392.57-1.26
Գեներատիվ AI-ն կարող է գտնել կորցրած քարտը, ասում է Mastercard-ը
04/06/2024 20:51
Կիսվել

Գեներատիվ AI-ն կարող է գտնել կորցրած քարտը, ասում է Mastercard-ը

Քանի դեռ շատ ֆինանսական հաստատություններ մտածում են, թե ինչպես լավագույնս օգտագործել գեներատիվ արհեստական ​​ինտելեկտը, Visa-ն և Mastercard-ը խթանում են տեխնոլոգիան՝ որպես կիբերհանցագործության և քարտերի գողության սխեմաների դեմ պայքարի միջոց:

Մայիսի վերջին Mastercard-ը թարմացրեց իր Gen AI տեխնոլոգիան՝ արագացնելով վտանգված քարտերի հայտնաբերումը, որոնք գողացվել են լրտեսող ծրագրերի կամ այլ մեթոդների միջոցով: Այդ ամսվա սկզբին Visa-ն ավելացրեց նոր սերնդի AI գործիքներ, որոնք նախատեսված են նաև քարտային հարձակումների դեմ պայքարելու համար:

Visa-ն և Mastercard-ը նաև պլաններ ունեն ընդլայնել արհեստական ​​ինտելեկտի օգտագործումը հաճախորդների շրջանում այնպիսի նպատակների համար, ինչպիսիք են հաճախորդների սպասարկումը, թվային արտադրանքի մշակումը և մարքեթինգային կոնտենտի ստեղծումը։

«Մենք ապրում ենք այս արագընթաց թվային աշխարհում: Դրա գեղեցկությունը նրանում է, որ այն ստեղծում է բացառիկ փորձառությունների հնարավորություններ: Եվ գենետիկական ինտելեկտը գտնվում է այս գործընթացի կենտրոնում», – ասում է Յոհան Գերբերը, Mastercard-ի անվտանգության և կիբերնորարարության գործադիր փոխնախագահը: «Ինչպես ցանկացած նոր բանի դեպքում, միշտ էլ ռիսկեր կան, և մենք կենտրոնանում ենք հենց դրանց վրա»:

Mastercard-ը համագործակցում է ընկերությունների հետ, որոնք տվյալներ են ստանում մութ համացանցից (dark web): Գողացված քարտեր օգտագործելու համար խաբեբաները հաճախ թողնում են միայն մասնակի հետք մութ ցանցում՝ իրենց հետքերը կորցնելու համար: Օրինակ, հաշվի համարի որոշ մասեր կարող են բացակայել: Ըստ Գերբերի՝ Gen AI-ն կարող է վերլուծել հսկայական քանակությամբ վճարային տվյալներ՝ գտնելու հնարավոր բացակայող քարտերի համարներն ավելի արագ և ավելի մեծ ճշգրտությամբ, քան հնարավոր էր նախկինում:

Inecomobile

Visa-ն օգտագործում է նաև արհեստական ​​ինտելեկտը անվտանգության ապահովման համար։ Արհեստական ​​ինտելեկտի նոր արտադրանքը վերլուծում է ավելի քան տարեկան 15 միլիարդ VisaNet վճարումներ՝ զգուշացնելով թողարկողներին, երբ հաշիվը կարող է վտանգվել բոտի հարձակման հետևանքով:

Ամերիկյան Banker ամսագրի հրատարակիչ Arizent-ի ուսումնասիրության համաձայն՝ բանկերի 30%-ն արգելում է իր աշխատակիցներին արհեստական ​​ինտելեկտ օգտագործել՝ հիմնականում դրա ռիսկի գնահատման մտահոգության պատճառով:

Իսկ ԱՄՆ ֆինանսների նախարարությունը մարտին հրապարակեց զեկույց արհեստական ​​ինտելեկտի և կիբերանվտանգության վերաբերյալ, որում պարզվեց, որ բանկերը արհեստական ​​բանականություն են սկսում ներմուծել։

Միևնույն ժամանակ, արհեստական ​​ինտելեկտը թափ է հավաքում ֆինտեխ և վճարային տեխնոլոգիաների ընկերություններում՝ պոտենցիալ մրցակցություն ստեղծելով բանկերի համար։ PayPal-ը, Klarna-ն, Amazon-ը և Google-ն այն ընկերություններից են, որոնք համատեղում են իրենց ընդլայնվող ֆինանսական ծառայությունների բիզնեսը արհեստական ​​ինտելեկտի հետ՝ կրճատելով անձնակազմի ծախսերը և ստեղծում են ծառայություններ սպառողների և բիզնես հաճախորդների համար: Klarna-ն, օրինակ, ասում է, որ արհեստական ​​ինտելեկտի ազդեցությունը փոխել է աշխատանքի ընդունման ռազմավարությունը:

Ըստ Դեյվիդ Մատեիի՝ Datos Insights կազմակերպության խարդախության և փողերի լվացման դեմ պայքարի ռազմավարական խորհրդատուի, լրատվամիջոցներում շատ են լուսաբանվում այն ​​մասին, թե ինչպես է արհեստական ​​ինտելեկտն օգտագործվում նոր տեսակի խարդախություններ իրականացնելու համար, սակայն ավելի քիչ ուշադրություն է դարձվում, թե ինչպես է արհեստական ​​ինտելեկտը պայքարում խարդախության դեմ:

Ըստ Մատեիի, Gen AI-ն կարող է մեղմել շատ խնդիրներ՝ թույլ տալով խարդախության դեմ պայքարողներին ընդլայնել խարդախության հայտնաբերման իրենց հնարավորությունները և ստեղծել ավելի ճկուն մոդելներ:

Ֆինանսական տեխնոլոգիաների ոլորտի հրապարակումներն իրականացվում են Ինեկոբանկի աջակցությամբ։

20/01/2025
դրամ
Դոլար (USD)
398.64
-0.30
Եվրո (EUR)
411.20
+0.25
Ռուբլի (RUR)
3.92
+0.03
Լարի (GEL)
140.37
-0.15
34800.00
-42.00
Արծաթ
392.57
-1.26