Ֆինանսական

USD BUY - 382.50-0.50 USD SELL - 386.50+0.50
EUR BUY - 434.00+1.00 EUR SELL - 440.00+2.00
OIL:  BRENT - 63.90+0.00 WTI - 62.42+2.68
COMEX:  GOLD - 3306.60+0.52 SILVER - 33.15+0.21
COMEX:  PLATINUM - 1047.00-0.62
LME:  ALUMINIUM - 2444.00-0.99 COPPER - 9498.00-0.70
LME:  NICKEL - 15237.00+1.51 TIN - 30406.00-3.89
LME:  LEAD - 1958.00-1.24 ZINC - 2620.00-2.49
FOREX:  USD/JPY - 143.18-0.60 EUR/GBP - 1.1402+0.48
FOREX:  EUR/USD - 1.1402+0.48 GBP/USD - 1.3537+0.58
STOCKS RUS:  RTSI - 1133.52+0.52
STOCKS US: DOW JONES - 42270.07+0.13 NASDAQ - 19113.77-0.32
STOCKS US: S&P 500 - 5911.69-0.01
STOCKS JAPAN:  NIKKEI - 37965.10-1.22 TOPIX - 2801.57-0.37
STOCKS CHINA:  HANG SENG - 23289.77-1.20 SSEC - 3347.49-0.47
STOCKS EUR:  FTSE100 - 8772.38+0.64 CAC40 - 7751.89-0.36
STOCKS EUR:  DAX - 23997.48+0.27
30/05/2025  CBA:  USD - 383.94-0.21 GBP - 517.24-0.29
30/05/2025  CBA:  EURO - 434.89+1.3
30/05/2025  CBA:  GOLD - 40888+120 SILVER - 519.94+0
Գեներատիվ AI-ն կարող է գտնել կորցրած քարտը, ասում է Mastercard-ը
04/06/2024 20:51
Կիսվել

Գեներատիվ AI-ն կարող է գտնել կորցրած քարտը, ասում է Mastercard-ը

Քանի դեռ շատ ֆինանսական հաստատություններ մտածում են, թե ինչպես լավագույնս օգտագործել գեներատիվ արհեստական ​​ինտելեկտը, Visa-ն և Mastercard-ը խթանում են տեխնոլոգիան՝ որպես կիբերհանցագործության և քարտերի գողության սխեմաների դեմ պայքարի միջոց:

Մայիսի վերջին Mastercard-ը թարմացրեց իր Gen AI տեխնոլոգիան՝ արագացնելով վտանգված քարտերի հայտնաբերումը, որոնք գողացվել են լրտեսող ծրագրերի կամ այլ մեթոդների միջոցով: Այդ ամսվա սկզբին Visa-ն ավելացրեց նոր սերնդի AI գործիքներ, որոնք նախատեսված են նաև քարտային հարձակումների դեմ պայքարելու համար:

Visa-ն և Mastercard-ը նաև պլաններ ունեն ընդլայնել արհեստական ​​ինտելեկտի օգտագործումը հաճախորդների շրջանում այնպիսի նպատակների համար, ինչպիսիք են հաճախորդների սպասարկումը, թվային արտադրանքի մշակումը և մարքեթինգային կոնտենտի ստեղծումը։

«Մենք ապրում ենք այս արագընթաց թվային աշխարհում: Դրա գեղեցկությունը նրանում է, որ այն ստեղծում է բացառիկ փորձառությունների հնարավորություններ: Եվ գենետիկական ինտելեկտը գտնվում է այս գործընթացի կենտրոնում», – ասում է Յոհան Գերբերը, Mastercard-ի անվտանգության և կիբերնորարարության գործադիր փոխնախագահը: «Ինչպես ցանկացած նոր բանի դեպքում, միշտ էլ ռիսկեր կան, և մենք կենտրոնանում ենք հենց դրանց վրա»:

Mastercard-ը համագործակցում է ընկերությունների հետ, որոնք տվյալներ են ստանում մութ համացանցից (dark web): Գողացված քարտեր օգտագործելու համար խաբեբաները հաճախ թողնում են միայն մասնակի հետք մութ ցանցում՝ իրենց հետքերը կորցնելու համար: Օրինակ, հաշվի համարի որոշ մասեր կարող են բացակայել: Ըստ Գերբերի՝ Gen AI-ն կարող է վերլուծել հսկայական քանակությամբ վճարային տվյալներ՝ գտնելու հնարավոր բացակայող քարտերի համարներն ավելի արագ և ավելի մեծ ճշգրտությամբ, քան հնարավոր էր նախկինում:

Inecomobile

Visa-ն օգտագործում է նաև արհեստական ​​ինտելեկտը անվտանգության ապահովման համար։ Արհեստական ​​ինտելեկտի նոր արտադրանքը վերլուծում է ավելի քան տարեկան 15 միլիարդ VisaNet վճարումներ՝ զգուշացնելով թողարկողներին, երբ հաշիվը կարող է վտանգվել բոտի հարձակման հետևանքով:

Ամերիկյան Banker ամսագրի հրատարակիչ Arizent-ի ուսումնասիրության համաձայն՝ բանկերի 30%-ն արգելում է իր աշխատակիցներին արհեստական ​​ինտելեկտ օգտագործել՝ հիմնականում դրա ռիսկի գնահատման մտահոգության պատճառով:

Իսկ ԱՄՆ ֆինանսների նախարարությունը մարտին հրապարակեց զեկույց արհեստական ​​ինտելեկտի և կիբերանվտանգության վերաբերյալ, որում պարզվեց, որ բանկերը արհեստական ​​բանականություն են սկսում ներմուծել։

Միևնույն ժամանակ, արհեստական ​​ինտելեկտը թափ է հավաքում ֆինտեխ և վճարային տեխնոլոգիաների ընկերություններում՝ պոտենցիալ մրցակցություն ստեղծելով բանկերի համար։ PayPal-ը, Klarna-ն, Amazon-ը և Google-ն այն ընկերություններից են, որոնք համատեղում են իրենց ընդլայնվող ֆինանսական ծառայությունների բիզնեսը արհեստական ​​ինտելեկտի հետ՝ կրճատելով անձնակազմի ծախսերը և ստեղծում են ծառայություններ սպառողների և բիզնես հաճախորդների համար: Klarna-ն, օրինակ, ասում է, որ արհեստական ​​ինտելեկտի ազդեցությունը փոխել է աշխատանքի ընդունման ռազմավարությունը:

Ըստ Դեյվիդ Մատեիի՝ Datos Insights կազմակերպության խարդախության և փողերի լվացման դեմ պայքարի ռազմավարական խորհրդատուի, լրատվամիջոցներում շատ են լուսաբանվում այն ​​մասին, թե ինչպես է արհեստական ​​ինտելեկտն օգտագործվում նոր տեսակի խարդախություններ իրականացնելու համար, սակայն ավելի քիչ ուշադրություն է դարձվում, թե ինչպես է արհեստական ​​ինտելեկտը պայքարում խարդախության դեմ:

Ըստ Մատեիի, Gen AI-ն կարող է մեղմել շատ խնդիրներ՝ թույլ տալով խարդախության դեմ պայքարողներին ընդլայնել խարդախության հայտնաբերման իրենց հնարավորությունները և ստեղծել ավելի ճկուն մոդելներ:

Ֆինանսական տեխնոլոգիաների ոլորտի հրապարակումներն իրականացվում են Ինեկոբանկի աջակցությամբ։

30/05/2025
դրամ
Դոլար (USD)
383.94
-0.21
Եվրո (EUR)
434.89
+1.3
Ռուբլի (RUR)
4.876
-0.0002
Լարի (GEL)
140.56
+0
40888
+120
Արծաթ
519.94
+0