Այլ Լուրեր

USD BUY - 362.00-0.50 USD SELL - 364.00-0.50
EUR BUY - 410.00-1.00 EUR SELL - 415.00-2.00
OIL:  BRENT - 105.64+3.36 WTI - 93.09+1.86
COMEX:  GOLD - 4263.00-0.43 SILVER - 63.46-1.43
COMEX:  PLATINUM - 1752.30-0.25
LME:  ALUMINIUM - 3255.00-0.31 COPPER - 14618.00-0.88
LME:  NICKEL - 16481.00-0.91 TIN - 53898.00-0.58
LME:  LEAD - 1920.00-0.83 ZINC - 3901.50-0.22
FOREX:  USD/JPY - 158.41+0.22 EUR/GBP - 1.1367-0.10
FOREX:  EUR/USD - 1.1367-0.10 GBP/USD - 1.3208-0.21
STOCKS RUS:  RTSI - 857.94-0.60
STOCKS US: DOW JONES - 51349.98-0.31 NASDAQ - 26939.37+0.01
STOCKS US: S&P 500 - 7704.13-0.02
STOCKS JAPAN:  NIKKEI - 65513.99+0.76 TOPIX - 4075.30-0.39
STOCKS CHINA:  HANG SENG - 24761.13-0.29 SSEC - 3888.37-1.22
STOCKS EUR:  FTSE100 - 10679.99-0.24 CAC40 - 8081.43-0.52
STOCKS EUR:  DAX - 25266.53-0.57
24/09/2026  CBA:  USD - 363.38-0.06 GBP - 480.72-2.44
24/09/2026  CBA:  EURO - 413.31-1.67
24/09/2026  CBA:  GOLD - 50055-535 SILVER - 761.55-5.39
Արհեստական բանականությունը կարողացել է հայտնաբերել քաղցկեղն 98.2% ճշգրտությամբ
28/06/2024 11:49
Կիսվել

Արհեստական բանականությունը կարողացել է հայտնաբերել քաղցկեղն 98.2% ճշգրտությամբ

Արհեստական ​​բանականության նոր մոդելը 98.2% ճշգրտությամբ կարողացել է հայտնաբերել քաղցկեղի 13 տեսակ՝ հիմնվելով հյուսվածքների նմուշների ԴՆԹ տվյալների վրա:

EMethylNET AI մոդելը մշակվել է Քեմբրիջի համալսարանի փորձագետների կողմից: Հետազոտողները նեյրոնային ցանցին սովորեցրել են հայտնաբերել քաղցկեղի կառուցվածքը վաղ փուլում: Աշխատանքը նվիրված է ԴՆԹ-ի մեթիլացմանը: Սա քիմիական գործընթաց է, որը տեղի է ունենում բջիջների աճի վաղ փուլերում՝ ներառյալ քաղցկեղային բջիջները:

«Քաղցկեղը՝ ավելի քան 200 տարբեր հիվանդությունների հավաքածու է և շարունակում է մնալ հիվանդացության և մահացության առաջատար պատճառն ամբողջ աշխարհում: Մետաստատիկ քաղցկեղը սովորաբար հայտնաբերվում է հիվանդության վերջին փուլերում: Այն կազմում է քաղցկեղով պայմանավորված մահերի 90%-ը: Ուստի հիվանդության վաղ հայտնաբերումը ժամանակակից բուժումների հետ համատեղ զգալի ազդեցություն կունենա քաղցկեղի տարբեր տեսակների գոյատևման և բուժման վրա»,- ասվում է հետազոտության մեջ:

IDram

EMethylNET-ը վերապատրաստվել է քաղցկեղի գենոմի ավելի քան 6000 հյուսվածքի նմուշների տվյալների վրա, որոնք ներկայացնում են քաղցկեղի 13 տեսակներ: Մոդելը փորձարկվել է անկախ տվյալների հավաքածուներից կազմված ավելի քան 900 նմուշի վրա:

Նեյրոցանցը թույլ է տալիս ոչ միայն ճշգրիտ հայտնաբերել քաղցկեղը, այլև պատկերացում կազմել մարմնի կողմից ոչ գենետիկ գործոնների կարգավորման մասին, որոնք առողջ բջիջները վերածում են քաղցկեղի բջիջների:

Տեխնոլոգիան պահանջում է հետագա ուսումնասիրություն մինչև կլինիկական փորձարկումները: Ներկայումս աշխատանքներ են տարվում հեղուկ հյուսվածքների մոդելի հարմարեցման ուղղությամբ:

«Կախված վերապատրաստման տվյալների առկայությունից՝ այս մեթոդը կարող է ընդլայնվել՝ հայտնաբերելու քաղցկեղի հարյուրավոր տեսակներ», – ասվում է զեկույցում:

Նախկինում հետազոտողները մշակել էին արհեստական ​​բանականության մոդել՝ բժշկական պատկերներում ոչ միանշանակ արդյունքներ հայտնաբերելու համար:

Հիշեցնենք՝ 2022 թվականի նոյեմբերին Google-ը լիցենզավորեց iCAD-ին կրծքագեղձի քաղցկեղի հետազոտության հետազոտական ​​AI ալգորիթմը: Իսկ նախորդ տարվա հոկտեմբերին արհեստական բանականությանտ սովորեցրել են արյան կաթիլով հայտնաբերել ուղեղի քաղցկեղը:

Տեխնոլոգիական հրապարակումներն իրականացվում են Իդրամի աջակցությամբ։

24/09/2026
դրամ
Դոլար (USD)
363.38
-0.06
Եվրո (EUR)
413.31
-1.67
Ռուբլի (RUR)
4.2722
-0.0498
Լարի (GEL)
138.89
+0.22
50055
-535
Արծաթ
761.55
-5.39