Այլ Լուրեր

USD BUY - 387.50+0.00 USD SELL - 391.50+0.50
EUR BUY - 436.00+0.00 EUR SELL - 444.00+1.00
OIL:  BRENT - 62.59+2.35 WTI - 59.58+2.72
COMEX:  GOLD - 3385.30+0.49 SILVER - 33.19-1.25
COMEX:  PLATINUM - 987.10+1.36
LME:  ALUMINIUM - 2427.00-0.19 COPPER - 9538.00+1.84
LME:  NICKEL - 15698.00+1.41 TIN - 31992.00+4.22
LME:  LEAD - 1923.00-0.59 ZINC - 2632.50+0.96
FOREX:  USD/JPY - 143.05-0.50 EUR/GBP - 1.135+0.29
FOREX:  EUR/USD - 1.135+0.29 GBP/USD - 1.335+0.41
STOCKS RUS:  RTSI - 1097.25+4.17
STOCKS US: DOW JONES - 40829.00-0.95 NASDAQ - 17689.66-0.87
STOCKS US: S&P 500 - 5606.91-0.77
STOCKS JAPAN:  NIKKEI - 36779.66-0.14 TOPIX - 2696.16+0.31
STOCKS CHINA:  HANG SENG - 22691.88+0.13 SSEC - 3342.67+0.80
STOCKS EUR:  FTSE100 - 8597.42-0.01 CAC40 - 7696.92+0.10
STOCKS EUR:  DAX - 23249.65+1.06
07/05/2025  CBA:  USD - 389.28-0.18 GBP - 519.46-0.51
07/05/2025  CBA:  EURO - 442.38+1.39
07/05/2025  CBA:  GOLD - 42446.00+1,755.00 SILVER - 413.33+8.07
Արհեստական բանականությունը կարողացել է հայտնաբերել քաղցկեղն 98.2% ճշգրտությամբ
28/06/2024 11:49
Կիսվել

Արհեստական բանականությունը կարողացել է հայտնաբերել քաղցկեղն 98.2% ճշգրտությամբ

Արհեստական ​​բանականության նոր մոդելը 98.2% ճշգրտությամբ կարողացել է հայտնաբերել քաղցկեղի 13 տեսակ՝ հիմնվելով հյուսվածքների նմուշների ԴՆԹ տվյալների վրա:

EMethylNET AI մոդելը մշակվել է Քեմբրիջի համալսարանի փորձագետների կողմից: Հետազոտողները նեյրոնային ցանցին սովորեցրել են հայտնաբերել քաղցկեղի կառուցվածքը վաղ փուլում: Աշխատանքը նվիրված է ԴՆԹ-ի մեթիլացմանը: Սա քիմիական գործընթաց է, որը տեղի է ունենում բջիջների աճի վաղ փուլերում՝ ներառյալ քաղցկեղային բջիջները:

«Քաղցկեղը՝ ավելի քան 200 տարբեր հիվանդությունների հավաքածու է և շարունակում է մնալ հիվանդացության և մահացության առաջատար պատճառն ամբողջ աշխարհում: Մետաստատիկ քաղցկեղը սովորաբար հայտնաբերվում է հիվանդության վերջին փուլերում: Այն կազմում է քաղցկեղով պայմանավորված մահերի 90%-ը: Ուստի հիվանդության վաղ հայտնաբերումը ժամանակակից բուժումների հետ համատեղ զգալի ազդեցություն կունենա քաղցկեղի տարբեր տեսակների գոյատևման և բուժման վրա»,- ասվում է հետազոտության մեջ:

IDram

EMethylNET-ը վերապատրաստվել է քաղցկեղի գենոմի ավելի քան 6000 հյուսվածքի նմուշների տվյալների վրա, որոնք ներկայացնում են քաղցկեղի 13 տեսակներ: Մոդելը փորձարկվել է անկախ տվյալների հավաքածուներից կազմված ավելի քան 900 նմուշի վրա:

Նեյրոցանցը թույլ է տալիս ոչ միայն ճշգրիտ հայտնաբերել քաղցկեղը, այլև պատկերացում կազմել մարմնի կողմից ոչ գենետիկ գործոնների կարգավորման մասին, որոնք առողջ բջիջները վերածում են քաղցկեղի բջիջների:

Տեխնոլոգիան պահանջում է հետագա ուսումնասիրություն մինչև կլինիկական փորձարկումները: Ներկայումս աշխատանքներ են տարվում հեղուկ հյուսվածքների մոդելի հարմարեցման ուղղությամբ:

«Կախված վերապատրաստման տվյալների առկայությունից՝ այս մեթոդը կարող է ընդլայնվել՝ հայտնաբերելու քաղցկեղի հարյուրավոր տեսակներ», – ասվում է զեկույցում:

Նախկինում հետազոտողները մշակել էին արհեստական ​​բանականության մոդել՝ բժշկական պատկերներում ոչ միանշանակ արդյունքներ հայտնաբերելու համար:

Հիշեցնենք՝ 2022 թվականի նոյեմբերին Google-ը լիցենզավորեց iCAD-ին կրծքագեղձի քաղցկեղի հետազոտության հետազոտական ​​AI ալգորիթմը: Իսկ նախորդ տարվա հոկտեմբերին արհեստական բանականությանտ սովորեցրել են արյան կաթիլով հայտնաբերել ուղեղի քաղցկեղը:

Տեխնոլոգիական հրապարակումներն իրականացվում են Իդրամի աջակցությամբ։

07/05/2025
դրամ
Դոլար (USD)
389.28
-0.18
Եվրո (EUR)
442.38
+1.39
Ռուբլի (RUR)
4.82
+0.01
Լարի (GEL)
141.87
-0.06
42446.00
+1,755.00
Արծաթ
413.33
+8.07