Այլ Լուրեր

USD BUY - 372.00-0.50 USD SELL - 374.50-1.00
EUR BUY - 437.00-2.00 EUR SELL - 442.00-2.00
OIL:  BRENT - 98.25+3.46 WTI - 93.54+2.01
COMEX:  GOLD - 4790.40-0.20 SILVER - 78.61-1.11
COMEX:  PLATINUM - 2096.00-2.60
LME:  ALUMINIUM - 3643.50+0.61 COPPER - 13270.50+0.17
LME:  NICKEL - 18239.00+0.58 TIN - 50104.00+1.00
LME:  LEAD - 1952.50-0.66 ZINC - 3424.00+0.79
FOREX:  USD/JPY - 159.42+0.54 EUR/GBP - 1.1778-0.30
FOREX:  EUR/USD - 1.1778-0.30 GBP/USD - 1.3517-0.47
STOCKS RUS:  RTSI - 1134.92-1.09
STOCKS US: DOW JONES - 48578.72+0.24 NASDAQ - 24102.70+0.36
STOCKS US: S&P 500 - 7041.28+0.26
STOCKS JAPAN:  NIKKEI - 58475.90-1.75 TOPIX - 3760.81-1.41
STOCKS CHINA:  HANG SENG - 26160.33-0.89 SSEC - 4051.43-0.10
STOCKS EUR:  FTSE100 - 10589.99+0.29 CAC40 - 8262.70-0.14
STOCKS EUR:  DAX - 24154.47+0.36
17/04/2026  CBA:  USD - 373.81-0.35 GBP - 505.58-1.26
17/04/2026  CBA:  EURO - 440.91+0.07
17/04/2026  CBA:  GOLD - 57611-410 SILVER - 957.68+12.46
Արհեստական բանականությունը կարողացել է հայտնաբերել քաղցկեղն 98.2% ճշգրտությամբ
28/06/2024 11:49
Կիսվել

Արհեստական բանականությունը կարողացել է հայտնաբերել քաղցկեղն 98.2% ճշգրտությամբ

Արհեստական ​​բանականության նոր մոդելը 98.2% ճշգրտությամբ կարողացել է հայտնաբերել քաղցկեղի 13 տեսակ՝ հիմնվելով հյուսվածքների նմուշների ԴՆԹ տվյալների վրա:

EMethylNET AI մոդելը մշակվել է Քեմբրիջի համալսարանի փորձագետների կողմից: Հետազոտողները նեյրոնային ցանցին սովորեցրել են հայտնաբերել քաղցկեղի կառուցվածքը վաղ փուլում: Աշխատանքը նվիրված է ԴՆԹ-ի մեթիլացմանը: Սա քիմիական գործընթաց է, որը տեղի է ունենում բջիջների աճի վաղ փուլերում՝ ներառյալ քաղցկեղային բջիջները:

«Քաղցկեղը՝ ավելի քան 200 տարբեր հիվանդությունների հավաքածու է և շարունակում է մնալ հիվանդացության և մահացության առաջատար պատճառն ամբողջ աշխարհում: Մետաստատիկ քաղցկեղը սովորաբար հայտնաբերվում է հիվանդության վերջին փուլերում: Այն կազմում է քաղցկեղով պայմանավորված մահերի 90%-ը: Ուստի հիվանդության վաղ հայտնաբերումը ժամանակակից բուժումների հետ համատեղ զգալի ազդեցություն կունենա քաղցկեղի տարբեր տեսակների գոյատևման և բուժման վրա»,- ասվում է հետազոտության մեջ:

IDram

EMethylNET-ը վերապատրաստվել է քաղցկեղի գենոմի ավելի քան 6000 հյուսվածքի նմուշների տվյալների վրա, որոնք ներկայացնում են քաղցկեղի 13 տեսակներ: Մոդելը փորձարկվել է անկախ տվյալների հավաքածուներից կազմված ավելի քան 900 նմուշի վրա:

Նեյրոցանցը թույլ է տալիս ոչ միայն ճշգրիտ հայտնաբերել քաղցկեղը, այլև պատկերացում կազմել մարմնի կողմից ոչ գենետիկ գործոնների կարգավորման մասին, որոնք առողջ բջիջները վերածում են քաղցկեղի բջիջների:

Տեխնոլոգիան պահանջում է հետագա ուսումնասիրություն մինչև կլինիկական փորձարկումները: Ներկայումս աշխատանքներ են տարվում հեղուկ հյուսվածքների մոդելի հարմարեցման ուղղությամբ:

«Կախված վերապատրաստման տվյալների առկայությունից՝ այս մեթոդը կարող է ընդլայնվել՝ հայտնաբերելու քաղցկեղի հարյուրավոր տեսակներ», – ասվում է զեկույցում:

Նախկինում հետազոտողները մշակել էին արհեստական ​​բանականության մոդել՝ բժշկական պատկերներում ոչ միանշանակ արդյունքներ հայտնաբերելու համար:

Հիշեցնենք՝ 2022 թվականի նոյեմբերին Google-ը լիցենզավորեց iCAD-ին կրծքագեղձի քաղցկեղի հետազոտության հետազոտական ​​AI ալգորիթմը: Իսկ նախորդ տարվա հոկտեմբերին արհեստական բանականությանտ սովորեցրել են արյան կաթիլով հայտնաբերել ուղեղի քաղցկեղը:

Տեխնոլոգիական հրապարակումներն իրականացվում են Իդրամի աջակցությամբ։

17/04/2026
դրամ
Դոլար (USD)
373.81
-0.35
Եվրո (EUR)
440.91
+0.07
Ռուբլի (RUR)
4.8999
-0.0013
Լարի (GEL)
138.96
-0.11
57611
-410
Արծաթ
957.68
+12.46