Այլ Լուրեր

USD BUY - 385.50+0.00 USD SELL - 390.00+0.00
EUR BUY - 411.00+0.00 EUR SELL - 418.00+0.00
OIL:  BRENT - 84.82-0.28 WTI - 82.21+1.90
COMEX:  GOLD - 2332.20+0.98 SILVER - 29.38+2.12
COMEX:  PLATINUM - 1012.00-1.27
LME:  ALUMINIUM - 2492.50-0.14 COPPER - 9515.50-0.58
LME:  NICKEL - 17103.00-0.37 TIN - 32208.00-0.13
LME:  LEAD - 2180.50-1.31 ZINC - 2929.50+2.04
FOREX:  USD/JPY - 161.06+0.46 EUR/GBP - 1.0687-0.03
FOREX:  EUR/USD - 1.0687-0.03 GBP/USD - 1.2625-0.04
STOCKS RUS:  RTSI - 1168.05+3.30
STOCKS US: DOW JONES - 39164.06+0.09 NASDAQ - 17858.68+0.30
STOCKS US: S&P 500 - 5482.87+0.09
STOCKS JAPAN:  NIKKEI - 39341.54-0.82 TOPIX - 2793.70-0.33
STOCKS CHINA:  HANG SENG - 17705.75-2.12 SSEC - 2947.98-0.83
STOCKS EUR:  FTSE100 - 8179.68-0.55 CAC40 - 7530.72-1.03
STOCKS EUR:  DAX - 18210.55+0.30
27/06/2024  CBA:  USD - 388.12-0.21 GBP - 490.97-0.50
27/06/2024  CBA:  EURO - 415.40+0.47
27/06/2024  CBA:  GOLD - 28695.83-332.65 SILVER - 359.81-9.25
Արհեստական բանականությունը կարողացել է հայտնաբերել քաղցկեղն 98.2% ճշգրտությամբ
28/06/2024 11:49
Կիսվել

Արհեստական բանականությունը կարողացել է հայտնաբերել քաղցկեղն 98.2% ճշգրտությամբ

Արհեստական ​​բանականության նոր մոդելը 98.2% ճշգրտությամբ կարողացել է հայտնաբերել քաղցկեղի 13 տեսակ՝ հիմնվելով հյուսվածքների նմուշների ԴՆԹ տվյալների վրա:

EMethylNET AI մոդելը մշակվել է Քեմբրիջի համալսարանի փորձագետների կողմից: Հետազոտողները նեյրոնային ցանցին սովորեցրել են հայտնաբերել քաղցկեղի կառուցվածքը վաղ փուլում: Աշխատանքը նվիրված է ԴՆԹ-ի մեթիլացմանը: Սա քիմիական գործընթաց է, որը տեղի է ունենում բջիջների աճի վաղ փուլերում՝ ներառյալ քաղցկեղային բջիջները:

«Քաղցկեղը՝ ավելի քան 200 տարբեր հիվանդությունների հավաքածու է և շարունակում է մնալ հիվանդացության և մահացության առաջատար պատճառն ամբողջ աշխարհում: Մետաստատիկ քաղցկեղը սովորաբար հայտնաբերվում է հիվանդության վերջին փուլերում: Այն կազմում է քաղցկեղով պայմանավորված մահերի 90%-ը: Ուստի հիվանդության վաղ հայտնաբերումը ժամանակակից բուժումների հետ համատեղ զգալի ազդեցություն կունենա քաղցկեղի տարբեր տեսակների գոյատևման և բուժման վրա»,- ասվում է հետազոտության մեջ:

IDram

EMethylNET-ը վերապատրաստվել է քաղցկեղի գենոմի ավելի քան 6000 հյուսվածքի նմուշների տվյալների վրա, որոնք ներկայացնում են քաղցկեղի 13 տեսակներ: Մոդելը փորձարկվել է անկախ տվյալների հավաքածուներից կազմված ավելի քան 900 նմուշի վրա:

Նեյրոցանցը թույլ է տալիս ոչ միայն ճշգրիտ հայտնաբերել քաղցկեղը, այլև պատկերացում կազմել մարմնի կողմից ոչ գենետիկ գործոնների կարգավորման մասին, որոնք առողջ բջիջները վերածում են քաղցկեղի բջիջների:

Տեխնոլոգիան պահանջում է հետագա ուսումնասիրություն մինչև կլինիկական փորձարկումները: Ներկայումս աշխատանքներ են տարվում հեղուկ հյուսվածքների մոդելի հարմարեցման ուղղությամբ:

«Կախված վերապատրաստման տվյալների առկայությունից՝ այս մեթոդը կարող է ընդլայնվել՝ հայտնաբերելու քաղցկեղի հարյուրավոր տեսակներ», – ասվում է զեկույցում:

Նախկինում հետազոտողները մշակել էին արհեստական ​​բանականության մոդել՝ բժշկական պատկերներում ոչ միանշանակ արդյունքներ հայտնաբերելու համար:

Հիշեցնենք՝ 2022 թվականի նոյեմբերին Google-ը լիցենզավորեց iCAD-ին կրծքագեղձի քաղցկեղի հետազոտության հետազոտական ​​AI ալգորիթմը: Իսկ նախորդ տարվա հոկտեմբերին արհեստական բանականությանտ սովորեցրել են արյան կաթիլով հայտնաբերել ուղեղի քաղցկեղը:

Տեխնոլոգիական հրապարակումներն իրականացվում են Իդրամի աջակցությամբ։

27/06/2024
դրամ
Դոլար (USD)
388.12
-0.21
Եվրո (EUR)
415.40
+0.47
Ռուբլի (RUR)
4.42
-0.03
Լարի (GEL)
137.14
-0.28
28695.83
-332.65
Արծաթ
359.81
-9.25