Այլ Լուրեր

USD BUY - 393.00+0.00 USD SELL - 399.00+0.00
EUR BUY - 405.00-1.00 EUR SELL - 414.00+0.00
OIL:  BRENT - 77.12+1.35 WTI - 74.09+1.19
COMEX:  GOLD - 2697.40+0.72 SILVER - 31.16+1.40
COMEX:  PLATINUM - 991.70+0.78
LME:  ALUMINIUM - 2498.50-1.21 COPPER - 9031.50+2.60
LME:  NICKEL - 15451.00+2.47 TIN - 30079.00+5.33
LME:  LEAD - 1939.00+0.23 ZINC - 2825.00-3.48
FOREX:  USD/JPY - 158.3+0.31 EUR/GBP - 1.0297-0.09
FOREX:  EUR/USD - 1.0297-0.09 GBP/USD - 1.2297-0.28
STOCKS RUS:  RTSI - 915.60+0.00
STOCKS US: DOW JONES - 42635.20+0.00 NASDAQ - 19478.88+0.00
STOCKS US: S&P 500 - 5918.25+0.00
STOCKS JAPAN:  NIKKEI - 39605.09-0.94 TOPIX - 2735.92-1.23
STOCKS CHINA:  HANG SENG - 19240.89-0.20 SSEC - 3211.39-0.58
STOCKS EUR:  FTSE100 - 8319.69+0.83 CAC40 - 7490.28+0.51
STOCKS EUR:  DAX - 20317.10-0.06
09/01/2025  CBA:  USD - 396.85+0.38 GBP - 487.25-6.16
09/01/2025  CBA:  EURO - 408.80-0.28
09/01/2025  CBA:  GOLD - 33935.00+145.00 SILVER - 384.56-0.84
Արհեստական բանականությունը կարողացել է հայտնաբերել քաղցկեղն 98.2% ճշգրտությամբ
28/06/2024 11:49
Կիսվել

Արհեստական բանականությունը կարողացել է հայտնաբերել քաղցկեղն 98.2% ճշգրտությամբ

Արհեստական ​​բանականության նոր մոդելը 98.2% ճշգրտությամբ կարողացել է հայտնաբերել քաղցկեղի 13 տեսակ՝ հիմնվելով հյուսվածքների նմուշների ԴՆԹ տվյալների վրա:

EMethylNET AI մոդելը մշակվել է Քեմբրիջի համալսարանի փորձագետների կողմից: Հետազոտողները նեյրոնային ցանցին սովորեցրել են հայտնաբերել քաղցկեղի կառուցվածքը վաղ փուլում: Աշխատանքը նվիրված է ԴՆԹ-ի մեթիլացմանը: Սա քիմիական գործընթաց է, որը տեղի է ունենում բջիջների աճի վաղ փուլերում՝ ներառյալ քաղցկեղային բջիջները:

«Քաղցկեղը՝ ավելի քան 200 տարբեր հիվանդությունների հավաքածու է և շարունակում է մնալ հիվանդացության և մահացության առաջատար պատճառն ամբողջ աշխարհում: Մետաստատիկ քաղցկեղը սովորաբար հայտնաբերվում է հիվանդության վերջին փուլերում: Այն կազմում է քաղցկեղով պայմանավորված մահերի 90%-ը: Ուստի հիվանդության վաղ հայտնաբերումը ժամանակակից բուժումների հետ համատեղ զգալի ազդեցություն կունենա քաղցկեղի տարբեր տեսակների գոյատևման և բուժման վրա»,- ասվում է հետազոտության մեջ:

IDram

EMethylNET-ը վերապատրաստվել է քաղցկեղի գենոմի ավելի քան 6000 հյուսվածքի նմուշների տվյալների վրա, որոնք ներկայացնում են քաղցկեղի 13 տեսակներ: Մոդելը փորձարկվել է անկախ տվյալների հավաքածուներից կազմված ավելի քան 900 նմուշի վրա:

Նեյրոցանցը թույլ է տալիս ոչ միայն ճշգրիտ հայտնաբերել քաղցկեղը, այլև պատկերացում կազմել մարմնի կողմից ոչ գենետիկ գործոնների կարգավորման մասին, որոնք առողջ բջիջները վերածում են քաղցկեղի բջիջների:

Տեխնոլոգիան պահանջում է հետագա ուսումնասիրություն մինչև կլինիկական փորձարկումները: Ներկայումս աշխատանքներ են տարվում հեղուկ հյուսվածքների մոդելի հարմարեցման ուղղությամբ:

«Կախված վերապատրաստման տվյալների առկայությունից՝ այս մեթոդը կարող է ընդլայնվել՝ հայտնաբերելու քաղցկեղի հարյուրավոր տեսակներ», – ասվում է զեկույցում:

Նախկինում հետազոտողները մշակել էին արհեստական ​​բանականության մոդել՝ բժշկական պատկերներում ոչ միանշանակ արդյունքներ հայտնաբերելու համար:

Հիշեցնենք՝ 2022 թվականի նոյեմբերին Google-ը լիցենզավորեց iCAD-ին կրծքագեղձի քաղցկեղի հետազոտության հետազոտական ​​AI ալգորիթմը: Իսկ նախորդ տարվա հոկտեմբերին արհեստական բանականությանտ սովորեցրել են արյան կաթիլով հայտնաբերել ուղեղի քաղցկեղը:

Տեխնոլոգիական հրապարակումներն իրականացվում են Իդրամի աջակցությամբ։

09/01/2025
դրամ
Դոլար (USD)
396.85
+0.38
Եվրո (EUR)
408.80
-0.28
Ռուբլի (RUR)
3.88
+0.09
Լարի (GEL)
140.07
+0.44
33935.00
+145.00
Արծաթ
384.56
-0.84