Ֆինանսական

USD BUY - 389.50+0.00 USD SELL - 393.00+0.00
EUR BUY - 418.00-1.00 EUR SELL - 424.00+0.00
OIL:  BRENT - 74.51-0.59 WTI - 71.24-0.54
COMEX:  GOLD - 3153.90-0.70 SILVER - 34.54-1.12
COMEX:  PLATINUM - 1009.10-1.79
LME:  ALUMINIUM - 2507.00-1.03 COPPER - 9693.00-0.18
LME:  NICKEL - 16107.00+1.19 TIN - 37479.00+2.28
LME:  LEAD - 1991.50-1.02 ZINC - 2822.00-1.07
FOREX:  USD/JPY - 149.78+0.12 EUR/GBP - 1.0795-0.30
FOREX:  EUR/USD - 1.0795-0.30 GBP/USD - 1.2916-0.12
STOCKS RUS:  RTSI - 1144.79+0.00
STOCKS US: DOW JONES - 41989.96-0.03 NASDAQ - 17449.89+0.87
STOCKS US: S&P 500 - 5633.07+0.38
STOCKS JAPAN:  NIKKEI - 35725.87+0.28 TOPIX - 2650.29-0.43
STOCKS CHINA:  HANG SENG - 23202.53-0.02 SSEC - 3350.13+0.05
STOCKS EUR:  FTSE100 - 8634.80+0.61 CAC40 - 7876.36+1.10
STOCKS EUR:  DAX - 22539.98+1.70
02/04/2025  CBA:  USD - 391.16+0.06 GBP - 505.97+1.14
02/04/2025  CBA:  EURO - 422.18-0.09
02/04/2025  CBA:  GOLD - 39410.00+240.00 SILVER - 427.21-1.00
Ինչպես է արհեստական բանականությունը փոխում ֆինանսների աշխարհը
28/03/2022 14:28
Կիսվել

Ինչպես է արհեստական բանականությունը փոխում ֆինանսների աշխարհը

Չկա որևէ ոլորտ, որը վերջին տասնամյակում անմասն մնացած լինի արհեստական բանականության փոխակերպող ազդեցությունից, ֆինանսական ծառայությունները ևս բացառություն չեն։ Ֆինանսների աշխարհը հայտնի է նրանով, որ փնտրում է ցանկացած հնարավորություն՝ շահույթներն առավելագույնի հասցնելու համար, հետևաբար արհեստական բանականության (AI) և մեքենայական ուսուցման (ML) տեխնոլոգիաների օգտագործումն ակհայտ է։

Արհեստական բանականության (AI) հնարավորություններն օգտագործվում են խարդախությունների հայտնաբերման, ռիսկերի գնահատման, հաճախորդների գոհունակության բարելավման, հաշվապահական հաշվառման և գործարքների ավտոմատացման համար։

Ավանդաբար, մարդկային ռեսուրսով (վերլուծաբաններ և ֆինանսների կառավարիչներ) ծանրաբեռնված ֆինանսական ծառայությունների ընկերությունները կամաց-կամաց փոխակերպվում են տեխնոլոգիական հսկաների։ Ստացվում է՝ ականատես ենք լինում արհեստական բանականությամբ լրացված մարդկային բանականության, ինչի արդյունքում առաջացած առավելագույն արդյունավետությունը բերում է բանկային ոլորտի ծախսերի կրճատման և հաճախորդների համար նոր պրոդուկտների առաջացման։

Տնտեսական համագործակցության և զարգացման կազմակերպության զեկույցի համաձայն` 2020-2024թ.թ. ընթացքում ֆինանսական ծառայությունների ոլորտի ներդրումները արհեստական բանականության և մեքենայական ուսուցման տեխնոլոգիաներում աճելու են 50 մլրդ դոլարով՝ հասնելով 110 մլրդ դոլարի։

Կապիտալի շուկաներում արհեստական բանականությունն իր վրա է վերցնում առևտրային գործարքների ավելի զգալի մաս։ Սկսած 1980-ական թվականներից թրեյդերներն ու հեջ ֆոնդերը սկսեցին օգտագործել ալգորիթմներ և «կանոնների շարժիչներ»՝ առևտրային գործարքներ իրականացնելու նպատակով։ Այսօր ալգորիթմային թրեյդինգի հիմքում արդեն արհեստական բանականության տեխնոլոգիաներն են։ Ինչ վերաբերվում է բարձր հաճախականությամբ տրեյդինգին, ապա այստեղ օգտագործվում են մեքենայական և խորը ուսուցման մոդելները։

JPMorgan ուսումնասիրության համաձայն` 2020թ.-ի դրությամբ 10 մլն դոլարը գերազանցող բորսայական գործարքների 60%-ի հիմքում մեքենայական ալգորիթմներն են։ Նման գործարքների ծավալը մինչև 2024թ. կաճի 4 մլրդ դոլարով՝ հասնելով 19 մլրդ դոլար։

Իհարկե, արհեստական բանականության և մեքենայական ուսուցման տեխնոլոգիաները մեծ առավելություններ են տալիս, սակայն կան իրավիճակներ, երբ անմիջապես երևում է դրանց սահմանափակ բնույթը։ Նշված տեխնոլոգիաները դեռևս հարմարեցված չեն գործել COVID-19-ի կամ այլ պատճառով առաջացած արտակարգ և ճգնաժամային իրավիճակներին, այնպես որ, մարդկային ուղեղը դեռևս անփոխարինելի է այս ոլորտում։ Ամեն դեպքում, բանկերը և ֆինանսական կազմակերպությունները շարունակում են ակտիվորեն ներմուծել արհեստական բանականության տեխնոլոգիաները։ Դրանց ճիշտ օգտագործումը կարող է չափազանց օգտակար լինել, մասնավորապես, փոքրացնել ռիսկերը և միլիարդավոր դոլարերների նոր հնարավորություններ բացել ոլորտում։

Ֆինանսական տեխնոլոգիաների ոլորտի հրապարակումներն իրականացվում են Ինեկոբանկի աջակցությամբ։

02/04/2025
դրամ
Դոլար (USD)
391.16
+0.06
Եվրո (EUR)
422.18
-0.09
Ռուբլի (RUR)
4.65
+0.04
Լարի (GEL)
141.47
+0.02
39410.00
+240.00
Արծաթ
427.21
-1.00