Ֆինանսական

USD BUY - 387.50+0.00 USD SELL - 391.00+0.00
EUR BUY - 436.00+0.00 EUR SELL - 443.00+0.00
OIL:  BRENT - 61.15+2.19 WTI - 58.00+2.17
COMEX:  GOLD - 3368.70+1.43 SILVER - 33.61+2.63
COMEX:  PLATINUM - 973.90+1.51
LME:  ALUMINIUM - 2431.50+0.64 COPPER - 9365.50+1.73
LME:  NICKEL - 15480.00+1.49 TIN - 30698.00+3.05
LME:  LEAD - 1934.50-0.87 ZINC - 2607.50+1.16
FOREX:  USD/JPY - 143.77-0.21 EUR/GBP - 1.1317+0.14
FOREX:  EUR/USD - 1.1317+0.14 GBP/USD - 1.3296+0.19
STOCKS RUS:  RTSI - 1144.79+0.00
STOCKS US: DOW JONES - 41317.43+1.39 NASDAQ - 17977.73+1.51
STOCKS US: S&P 500 - 5686.67+1.47
STOCKS JAPAN:  NIKKEI - 36830.69+2.18 TOPIX - 2687.78+0.77
STOCKS CHINA:  HANG SENG - 22504.68+1.74 SSEC - 3279.03+0.00
STOCKS EUR:  FTSE100 - 8596.35+1.17 CAC40 - 7770.48+2.33
STOCKS EUR:  DAX - 23086.65+2.62
05/05/2025  CBA:  USD - 389.46+0.05 GBP - 518.41+0.81
05/05/2025  CBA:  EURO - 441.84+0.56
05/05/2025  CBA:  GOLD - 40691.00+443.00 SILVER - 405.26+3.06
Ինչպես է արհեստական բանականությունը փոխում ֆինանսների աշխարհը
28/03/2022 14:28
Կիսվել

Ինչպես է արհեստական բանականությունը փոխում ֆինանսների աշխարհը

Չկա որևէ ոլորտ, որը վերջին տասնամյակում անմասն մնացած լինի արհեստական բանականության փոխակերպող ազդեցությունից, ֆինանսական ծառայությունները ևս բացառություն չեն։ Ֆինանսների աշխարհը հայտնի է նրանով, որ փնտրում է ցանկացած հնարավորություն՝ շահույթներն առավելագույնի հասցնելու համար, հետևաբար արհեստական բանականության (AI) և մեքենայական ուսուցման (ML) տեխնոլոգիաների օգտագործումն ակհայտ է։

Արհեստական բանականության (AI) հնարավորություններն օգտագործվում են խարդախությունների հայտնաբերման, ռիսկերի գնահատման, հաճախորդների գոհունակության բարելավման, հաշվապահական հաշվառման և գործարքների ավտոմատացման համար։

Ավանդաբար, մարդկային ռեսուրսով (վերլուծաբաններ և ֆինանսների կառավարիչներ) ծանրաբեռնված ֆինանսական ծառայությունների ընկերությունները կամաց-կամաց փոխակերպվում են տեխնոլոգիական հսկաների։ Ստացվում է՝ ականատես ենք լինում արհեստական բանականությամբ լրացված մարդկային բանականության, ինչի արդյունքում առաջացած առավելագույն արդյունավետությունը բերում է բանկային ոլորտի ծախսերի կրճատման և հաճախորդների համար նոր պրոդուկտների առաջացման։

Տնտեսական համագործակցության և զարգացման կազմակերպության զեկույցի համաձայն` 2020-2024թ.թ. ընթացքում ֆինանսական ծառայությունների ոլորտի ներդրումները արհեստական բանականության և մեքենայական ուսուցման տեխնոլոգիաներում աճելու են 50 մլրդ դոլարով՝ հասնելով 110 մլրդ դոլարի։

Կապիտալի շուկաներում արհեստական բանականությունն իր վրա է վերցնում առևտրային գործարքների ավելի զգալի մաս։ Սկսած 1980-ական թվականներից թրեյդերներն ու հեջ ֆոնդերը սկսեցին օգտագործել ալգորիթմներ և «կանոնների շարժիչներ»՝ առևտրային գործարքներ իրականացնելու նպատակով։ Այսօր ալգորիթմային թրեյդինգի հիմքում արդեն արհեստական բանականության տեխնոլոգիաներն են։ Ինչ վերաբերվում է բարձր հաճախականությամբ տրեյդինգին, ապա այստեղ օգտագործվում են մեքենայական և խորը ուսուցման մոդելները։

JPMorgan ուսումնասիրության համաձայն` 2020թ.-ի դրությամբ 10 մլն դոլարը գերազանցող բորսայական գործարքների 60%-ի հիմքում մեքենայական ալգորիթմներն են։ Նման գործարքների ծավալը մինչև 2024թ. կաճի 4 մլրդ դոլարով՝ հասնելով 19 մլրդ դոլար։

Իհարկե, արհեստական բանականության և մեքենայական ուսուցման տեխնոլոգիաները մեծ առավելություններ են տալիս, սակայն կան իրավիճակներ, երբ անմիջապես երևում է դրանց սահմանափակ բնույթը։ Նշված տեխնոլոգիաները դեռևս հարմարեցված չեն գործել COVID-19-ի կամ այլ պատճառով առաջացած արտակարգ և ճգնաժամային իրավիճակներին, այնպես որ, մարդկային ուղեղը դեռևս անփոխարինելի է այս ոլորտում։ Ամեն դեպքում, բանկերը և ֆինանսական կազմակերպությունները շարունակում են ակտիվորեն ներմուծել արհեստական բանականության տեխնոլոգիաները։ Դրանց ճիշտ օգտագործումը կարող է չափազանց օգտակար լինել, մասնավորապես, փոքրացնել ռիսկերը և միլիարդավոր դոլարերների նոր հնարավորություններ բացել ոլորտում։

Ֆինանսական տեխնոլոգիաների ոլորտի հրապարակումներն իրականացվում են Ինեկոբանկի աջակցությամբ։

05/05/2025
դրամ
Դոլար (USD)
389.46
+0.05
Եվրո (EUR)
441.84
+0.56
Ռուբլի (RUR)
4.80
+0.09
Լարի (GEL)
141.88
+0.10
40691.00
+443.00
Արծաթ
405.26
+3.06