Ֆինանսական

USD BUY - 381.50+0.00 USD SELL - 384.00+0.00
EUR BUY - 441.50-2.50 EUR SELL - 445.00-2.00
OIL:  BRENT - 65.04-1.31 WTI - 61.38-1.21
COMEX:  GOLD - 3976.60-1.72 SILVER - 47.22-2.26
COMEX:  PLATINUM - 1635.10-2.96
LME:  ALUMINIUM - 2798.50+3.94 COPPER - 10867.50+3.59
LME:  NICKEL - 15492.00+1.14 TIN - 37060.00+0.47
LME:  LEAD - 2030.00+0.30 ZINC - 3010.50-0.33
FOREX:  USD/JPY - 152.71+0.09 EUR/GBP - 1.1568-0.65
FOREX:  EUR/USD - 1.1568-0.65 GBP/USD - 1.3305-0.81
STOCKS RUS:  RTSI - 1020.93+3.13
STOCKS US: DOW JONES - 46358.42-0.52 NASDAQ - 23024.63-0.08
STOCKS US: S&P 500 - 6735.11-0.28
STOCKS JAPAN:  NIKKEI - 48088.80-1.01 TOPIX - 3197.59-1.85
STOCKS CHINA:  HANG SENG - 26290.32-1.73 SSEC - 3897.03-0.94
STOCKS EUR:  FTSE100 - 9509.40-0.41 CAC40 - 8041.36-0.23
STOCKS EUR:  DAX - 24611.25+0.06
10/10/2025  CBA:  USD - 382.68+0.13 GBP - 507.66-3.58
10/10/2025  CBA:  EURO - 442.8-1.65
10/10/2025  CBA:  GOLD - 49451-239 SILVER - 611.54+8.81
Ինչպես է արհեստական բանականությունը փոխում ֆինանսների աշխարհը
28/03/2022 14:28
Կիսվել

Ինչպես է արհեստական բանականությունը փոխում ֆինանսների աշխարհը

Չկա որևէ ոլորտ, որը վերջին տասնամյակում անմասն մնացած լինի արհեստական բանականության փոխակերպող ազդեցությունից, ֆինանսական ծառայությունները ևս բացառություն չեն։ Ֆինանսների աշխարհը հայտնի է նրանով, որ փնտրում է ցանկացած հնարավորություն՝ շահույթներն առավելագույնի հասցնելու համար, հետևաբար արհեստական բանականության (AI) և մեքենայական ուսուցման (ML) տեխնոլոգիաների օգտագործումն ակհայտ է։

Արհեստական բանականության (AI) հնարավորություններն օգտագործվում են խարդախությունների հայտնաբերման, ռիսկերի գնահատման, հաճախորդների գոհունակության բարելավման, հաշվապահական հաշվառման և գործարքների ավտոմատացման համար։

Ավանդաբար, մարդկային ռեսուրսով (վերլուծաբաններ և ֆինանսների կառավարիչներ) ծանրաբեռնված ֆինանսական ծառայությունների ընկերությունները կամաց-կամաց փոխակերպվում են տեխնոլոգիական հսկաների։ Ստացվում է՝ ականատես ենք լինում արհեստական բանականությամբ լրացված մարդկային բանականության, ինչի արդյունքում առաջացած առավելագույն արդյունավետությունը բերում է բանկային ոլորտի ծախսերի կրճատման և հաճախորդների համար նոր պրոդուկտների առաջացման։

Տնտեսական համագործակցության և զարգացման կազմակերպության զեկույցի համաձայն` 2020-2024թ.թ. ընթացքում ֆինանսական ծառայությունների ոլորտի ներդրումները արհեստական բանականության և մեքենայական ուսուցման տեխնոլոգիաներում աճելու են 50 մլրդ դոլարով՝ հասնելով 110 մլրդ դոլարի։

Կապիտալի շուկաներում արհեստական բանականությունն իր վրա է վերցնում առևտրային գործարքների ավելի զգալի մաս։ Սկսած 1980-ական թվականներից թրեյդերներն ու հեջ ֆոնդերը սկսեցին օգտագործել ալգորիթմներ և «կանոնների շարժիչներ»՝ առևտրային գործարքներ իրականացնելու նպատակով։ Այսօր ալգորիթմային թրեյդինգի հիմքում արդեն արհեստական բանականության տեխնոլոգիաներն են։ Ինչ վերաբերվում է բարձր հաճախականությամբ տրեյդինգին, ապա այստեղ օգտագործվում են մեքենայական և խորը ուսուցման մոդելները։

JPMorgan ուսումնասիրության համաձայն` 2020թ.-ի դրությամբ 10 մլն դոլարը գերազանցող բորսայական գործարքների 60%-ի հիմքում մեքենայական ալգորիթմներն են։ Նման գործարքների ծավալը մինչև 2024թ. կաճի 4 մլրդ դոլարով՝ հասնելով 19 մլրդ դոլար։

Իհարկե, արհեստական բանականության և մեքենայական ուսուցման տեխնոլոգիաները մեծ առավելություններ են տալիս, սակայն կան իրավիճակներ, երբ անմիջապես երևում է դրանց սահմանափակ բնույթը։ Նշված տեխնոլոգիաները դեռևս հարմարեցված չեն գործել COVID-19-ի կամ այլ պատճառով առաջացած արտակարգ և ճգնաժամային իրավիճակներին, այնպես որ, մարդկային ուղեղը դեռևս անփոխարինելի է այս ոլորտում։ Ամեն դեպքում, բանկերը և ֆինանսական կազմակերպությունները շարունակում են ակտիվորեն ներմուծել արհեստական բանականության տեխնոլոգիաները։ Դրանց ճիշտ օգտագործումը կարող է չափազանց օգտակար լինել, մասնավորապես, փոքրացնել ռիսկերը և միլիարդավոր դոլարերների նոր հնարավորություններ բացել ոլորտում։

Ֆինանսական տեխնոլոգիաների ոլորտի հրապարակումներն իրականացվում են Ինեկոբանկի աջակցությամբ։

10/10/2025
դրամ
Դոլար (USD)
382.68
+0.13
Եվրո (EUR)
442.8
-1.65
Ռուբլի (RUR)
4.7105
+0.0161
Լարի (GEL)
141.21
+0.09
49451
-239
Արծաթ
611.54
+8.81